#age

Detecta rostros humanos en una imagen y analiza cada uno con aprendizaje automático en el dispositivo: obtén el cuadro delimitador y la confianza de detección, una edad estimada, el género predicho con su probabilidad y la expresión facial dominante junto con el desglose completo por expresión (neutral, feliz, triste, enojado, temeroso, disgustado y sorprendido). Un endpoint ligero de recuento devuelve solo el número de rostros y sus cuadros para un filtrado rápido. Proporciona una imagen mediante URL pública, base64 o un cuerpo de solicitud binario sin procesar; solo se aceptan URLs http/https públicas y se bloquean hosts privados o internos, y las imágenes grandes se reducen automáticamente. Se ejecuta localmente en TensorFlow (face-api) — sin terceros externos ni costo por imagen en la nube — con modelos cálidos que mantienen la inferencia rápida. Ideal para aplicaciones de fotos y avatares, análisis de audiencia, cámaras inteligentes, recorte automático y accesibilidad.

api.oanor.com/facedetect-api

Enriquece un nombre de pila con género, edad y nacionalidad predichos — con probabilidades de confianza y un sesgo de país opcional para mayor precisión. Una sola llamada combinada devuelve los tres. Ideal para enriquecimiento de CRM, personalización, autocompletado de formularios, análisis de audiencia y segmentación demográfica.

api.oanor.com/nameinsights-api