Mercado API

Los spreads del mercado monetario que indican si el financiamiento en dólares estadounidenses está tranquilo o colapsando, calculados en vivo desde la API de tasas públicas del Banco de la Reserva Federal de Nueva York — sin key, nada almacenado. Las tasas overnight principales se sitúan todas dentro de unos pocos puntos básicos entre sí cuando los mercados están saludables; son los spreads entre ellas, y sus picos, los que revelan estrés. El más observado es SOFR menos EFFR: SOFR es el costo del préstamo garantizado (colateralizado, repo) y EFFR el costo del préstamo no garantizado de fondos federales, por lo que cuando SOFR supera a EFFR significa que el colateral de repente es caro — la señal clásica de estrés de repo que explotó en septiembre de 2019 y alrededor de los fines de trimestre. Esta API calcula ese y los otros spreads clave — SOFR vs la Tasa de Financiamiento Bancario Overnight, SOFR vs la Tasa de Colateral General Amplio, y el spread de colateral general vs tri-party — en puntos básicos, con una lectura del régimen de estrés de financiamiento. El endpoint de spreads devuelve el tablero de tasas en vivo y cada spread; el endpoint de distribución devuelve el percentil intradiario del spread de SOFR (99º menos 1º), un indicador de dispersión intradía que se amplía cuando el financiamiento está segmentado; el endpoint de historial devuelve la serie temporal de cualquier spread y cuenta los días de estrés. Esta es la sección de estrés de financiamiento / spread de mercado monetario — distinta de la fuente de nivel de tasas cruda de la NY-Fed (que lista las tasas pero no los spreads ni la señal de estrés), las APIs de política del banco central y de la curva de rendimiento. Es la brecha entre las tasas, donde vive el estrés.

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Cuánta más volatilidad está valorando el mercado de opciones de la que el mercado realmente ha entregado — el carry que toda estrategia de volatilidad corta cosecha — calculado en vivo desde Yahoo Finance, sin key, sin almacenar nada. La volatilidad implícita (el VIX y sus primos) es casi siempre más rica que la volatilidad que posteriormente se manifiesta: los inversores pagan por protección, y esa brecha, la prima de riesgo de varianza, es uno de los riesgos pagados más persistentes en los mercados. Esta API lo mide directamente en las principales clases de activos que publican un índice de volatilidad implícita: para el S&P 500 (VIX), el Nasdaq 100 (VXN), el petróleo crudo (OVX) y el oro (GVZ), toma el índice de volatilidad implícita en vivo y resta la volatilidad realizada realmente entregada por el subyacente en la ventana coincidente de ~30 días (desviación estándar anualizada de los rendimientos logarítmicos diarios), y devuelve la prima en puntos de volatilidad, la relación implícita/realizada y una lectura de caro/barato. Un VRP grande y positivo significa que las opciones son caras en relación con lo que el mercado ha estado haciendo (los vendedores están bien pagados); un VRP negativo — implícita por debajo de la realizada — es raro y señala que las opciones son baratas, a menudo durante o justo después de un evento de estrés. El endpoint de prima devuelve los cuatro mercados clasificados; el endpoint de activo devuelve un mercado con patas realizadas de 21 y 30 días; el endpoint de historial devuelve la serie temporal del VRP. Este es el corte de implícita menos realizada / prima de riesgo de varianza para acciones y materias primas — distinto del tablero de nivel de volatilidad implícita (sin pata realizada), el panel de volatilidad realizada (sin pata implícita) y la API de DVOL/VRP solo para cripto.

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La forma de la curva de volatilidad de renta variable — la señal de régimen más vigilada en el mundo de opciones — calculada en vivo desde Yahoo Finance, sin key, sin almacenar nada. Un nivel de VIX te dice cuán asustado está el mercado ahora mismo; la estructura de plazos te dice si ese miedo es pánico a corto plazo o un estado persistente y tranquilo, y hacia dónde se está moviendo. Esta API lee la curva de volatilidad implícita del S&P 500 en cuatro plazos — el VIX a 9 días, el VIX a 30 días (principal), el VIX a 3 meses y el VIX a 6 meses — y la convierte en un régimen. Cuando la curva tiene pendiente ascendente (VIX < VIX3M < VIX6M) el mercado está en contango: tranquilo, con la volatilidad a corto plazo más barata que la de largo plazo, el estado que las estrategias de volatilidad corta aprovechan. Cuando se invierte a backwardation (VIX por encima de VIX3M) el extremo corto se cotiza por encima del largo: estrés agudo, miedo en aumento, históricamente cerca de la capitulación. El endpoint de estructura devuelve la curva en vivo, el ratio de contango (VIX / VIX3M), el ratio de extremo corto (VIX9D / VIX), el rendimiento de roll que una posición corta de volatilidad ganaría, la clasificación de pendiente y una lectura de régimen, con VVIX (la volatilidad del VIX) para contexto. El endpoint de historial devuelve la serie temporal diaria del ratio de contango y marca cada día de backwardation. El endpoint de percentil sitúa el ratio de contango de hoy en su rango de un año. Esta es la sección de estructura de plazos de volatilidad / contango-backwardation — distinta del tablero de niveles de la familia VIX entre activos, el índice DVOL de cripto y las APIs de volatilidad realizada. Es la forma del miedo, no su nivel.

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Una prueba estadística formal de si un mercado sigue un paseo aleatorio, o si sus rendimientos llevan un momento o reversión a la media comerciable que es real en lugar de ruido: la prueba de razón de varianza de Lo-MacKinlay, calculada en vivo a partir de cierres diarios de Yahoo Finance, sin clave, nada almacenado. La mayoría de las herramientas de persistencia te dan un único número descriptivo; esta te da una prueba de hipótesis con un veredicto. La razón de varianza compara la varianza de los rendimientos de varios días con la varianza de los rendimientos de un día escalada: bajo un verdadero paseo aleatorio, la razón es 1 en cada horizonte. Una razón superior a 1 significa que los rendimientos se autocorrelacionan positivamente (las tendencias persisten — momento); por debajo de 1 significa que se revierten (reversión a la media). Crucialmente, adjunta un estadístico z robusto a la heterocedasticidad y un valor p en cada horizonte, para que sepas si la desviación de un paseo aleatorio es estadísticamente significativa o solo ruido de muestreo — algo que una estimación puntual no puede decirte. El endpoint de activos ejecuta la prueba en horizontes de 2, 4, 8 y 16 días y devuelve cada razón, estadístico z, valor p y un veredicto de rechazar/no rechazar, además de una lectura general. El endpoint de filtro clasifica el universo de activos por su razón de varianza de 2 días, separando los mercados estadísticamente similares a momento de los que revierten a la media. Esta es la prueba de hipótesis de paseo aleatorio — distinta de la API de régimen de exponente de Hurst (una estimación puntual sin significancia), las APIs de momento y de precios. Es la prueba, con el valor p adjunto.

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Las dos anomalías de calendario mejor documentadas en renta variable — el efecto día de la semana y el efecto cambio de mes — medidas en vivo en un universo multi-activo a partir del historial diario de Yahoo Finance, sin clave, sin almacenar nada. Décadas de investigación muestran que los rendimientos no se distribuyen uniformemente a lo largo de la semana o el mes: el efecto cambio de mes — el grupo del último día de negociación de un mes y los primeros del siguiente — ha capturado históricamente la mayor parte de la ganancia total del mes mientras el resto del mes se desvía; y el efecto día de la semana (el antiguo "efecto lunes" y sus similares) muestra que algunos días de la semana son consistentemente más fuertes que otros. Esta API cuantifica ambos directamente. El endpoint turnofmonth divide el historial de un instrumento en la ventana de cambio de mes (el último día de negociación más los primeros tres de cada mes) frente al resto, y devuelve el rendimiento diario promedio y la tasa de acierto de cada uno, la diferencia entre ellos y la proporción del rendimiento total obtenido en ese puñado de días. El endpoint dayofweek devuelve, para cada día de la semana, el rendimiento diario promedio, la tasa de acierto y el tamaño de la muestra, con el mejor y el peor día. El endpoint screener clasifica el universo multi-activo por la fuerza del efecto cambio de mes, para que puedas ver dónde es mayor la ventaja de calendario. Este es el corte de anomalía de calendario de día de la semana / cambio de mes — distinto de las APIs de estacionalidad de mes del año (índices de renta variable, FX, materias primas) y de la API de estacionalidad solo cripto intradiaria/día de la semana. Los patrones son descriptivos, no predictivos.

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4,164

Qué mercados están operando con volumen anormal en este momento — el primer escaneo que un day-trader ejecuta para encontrar lo que está "en juego" — calculado en vivo desde el volumen diario de Yahoo Finance, sin key, nada almacenado. El precio te dice dónde está un mercado; el volumen te dice si a alguien le importa. Una acción que se desvía con la mitad de su volumen normal es ruido; la misma acción con tres veces su promedio es un mercado reaccionando a algo — ganancias, noticias, una ruptura — y ahí es donde viven la oportunidad y el riesgo. El volumen relativo (RVOL) es el volumen de hoy dividido por su promedio reciente: 1.0 es un día normal, 2.0 es el doble, y cualquier valor superior indica participación inusual. Para cada instrumento, esta API devuelve el volumen de hoy, su volumen promedio de 20 y 50 días, el RVOL contra cada uno, dónde se sitúa el volumen de hoy como percentil de la ventana, el volumen en dólares (nocional) para liquidez, y si el volumen está en tendencia alcista o bajista. El endpoint de activos devuelve el perfil de volumen completo de un instrumento; el endpoint de screener clasifica el universo por RVOL, colocando en la parte superior los nombres que operan con el volumen más inusual — los que están en juego. Este es el corte de volumen relativo / actividad inusual — distinto de las herramientas de indicadores de volumen con series propias (OBV, MFI), el perfil de volumen por precio de cripto, la cinta de flujo de órdenes y las APIs de precio. Es el volumen que está fuera de lo común.

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3,956

Donde cada mercado cierra dentro de su rango diario, y lo que eso dice sobre quién tiene el control hasta el cierre, calculado en vivo desde OHLC diario de Yahoo Finance — sin key, nada almacenado. El cierre es el precio más importante del día: un mercado que sube pero cierra cerca de su mínimo fue vendido durante toda la tarde (distribución), mientras que uno que cierra en sus máximos tiene a los compradores firmemente en control (acumulación), incluso si el cambio titular es el mismo. El Valor de Ubicación de Cierre (CLV) captura esto en una escala de -1 a +1 — +1 es un cierre exactamente en el máximo, -1 exactamente en el mínimo, 0 en el medio del rango. Esta API lo convierte en un indicador de convicción. Para cada instrumento devuelve el CLV de hoy, el CLV promedio durante la ventana (un promedio positivo significa cierres persistentemente en la mitad superior — acumulación; negativo significa distribución), el CLV reciente de 20 días como la lectura de presión actual, la proporción de días que cerraron en el tercio superior versus el tercio inferior de su rango, y una lectura en lenguaje sencillo. El endpoint de activos devuelve el perfil completo de fuerza de cierre de un instrumento; el endpoint de clasificación ordena el universo de activos desde la acumulación más fuerte hasta la distribución más pesada, para que puedas ver dónde los compradores están ganando silenciosamente el cierre. Este es el corte de ubicación de cierre / presión de acumulación-distribución, solo precio y sin volumen — distinto de la API de patrones de velas (formas nombradas en la última barra), las herramientas de indicadores de volumen y los feeds de precios. Es quién ganó el día.

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4,737

Las configuraciones de volatilidad que los traders de rupturas buscan, calculadas en vivo desde los datos diarios OHLC de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. Los mercados no tienden o se mueven lateralmente al azar: los días de rango estrecho se agrupan y preceden a la expansión, y la ventaja clásica — el NR7 de Toby Crabel (el rango diario más estrecho de los últimos siete), el día interior (una barra completamente dentro de la anterior) y el día exterior (una barra que la engulle) — es que un resorte comprimido se libera. Esta API mide la compresión y la liberación. Para cada instrumento, devuelve el rango de hoy como un percentil de su rango reciente (bajo = contraído/comprimido, alto = ya expandido), si hoy es un NR7, NR4, día interior o exterior, el rango diario promedio y la frecuencia histórica de cada configuración. Crucialmente, también devuelve el seguimiento: después de un NR7, con qué frecuencia el día siguiente rompió el máximo o mínimo del día NR7 y con qué frecuencia su rango se expandió — la tasa base que te dice si vale la pena operar la compresión. El endpoint de activo devuelve el perfil de rango completo de un instrumento; el endpoint de filtro clasifica el universo por contracción (más comprimido, percentil de rango actual más bajo — los candidatos a ruptura) o por rango realizado. Esta es la versión de contracción de rango / configuración de ruptura NR7 — distinta de la API de patrones de velas (formas de reversión/continuación, no tamaño de rango), el panel de volatilidad (nivel, no la compresión) y las APIs de brecha y precio. Es la compresión antes del movimiento.

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4,860

Las rachas consecutivas de días alcistas y bajistas que los traders de swing intentan contrarrestar, con la probabilidad histórica de que una racha se revierta, calculada en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. "Ha subido cinco días seguidos, le toca un retroceso" es una suposición hasta que le pones un número. Esta API cuenta cada racha de días alcistas y bajistas en el historial de un instrumento y mide, para cada longitud de racha, con qué frecuencia el día siguiente la revirtió — convirtiendo una corazonada en una tasa base. Para cada instrumento devuelve la racha actual (su dirección y longitud), las rachas alcistas y bajistas más largas en la ventana, la longitud promedio de las rachas, la distribución completa de las longitudes de las rachas y la tabla de reversión: después de k días consecutivos alcistas (o bajistas), la proporción de veces que el día siguiente fue en la dirección opuesta, con el tamaño de la muestra detrás de cada cifra. Si un nombre está actualmente en una racha, también devuelve las probabilidades históricas de que mañana la revierta — el único número que un trader de reversión a la media quiere. El endpoint de activos devuelve el perfil completo de rachas de un instrumento; el endpoint de screener clasifica el universo por cuán estirado está cada uno en este momento (longitud de la racha actual), para que puedas ver qué está más extendido. Esta es la sección de rachas consecutivas / probabilidades de reversión — distinta de la API de régimen de persistencia Hurst, la API de impulso multi-timeframe, la API de patrones de velas y los feeds de precios. Son las rachas, contadas, con las probabilidades adjuntas.

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3,407

El comportamiento del gap nocturno que los day-traders realmente negocian, calculado en vivo desde los OHLC diarios de Yahoo Finance — sin key, nada almacenado. Un gap es el salto entre el cierre de ayer y la apertura de hoy — el movimiento que ocurre mientras el mercado está cerrado, por noticias nocturnas y deriva de futuros. Los traders viven y mueren por dos preguntas: ¿con qué frecuencia un nombre hace gap, y el gap se llena (el precio retrocede al cierre de ayer) o corre (sigue adelante)? Esta API responde ambas con frecuencias concretas. Para cada instrumento devuelve con qué frecuencia hace gap al alza y a la baja más allá de un umbral configurable, el tamaño promedio de los gaps al alza y a la baja, la tasa de llenado de gap (la proporción de gaps donde el precio volvió a negociar a través del cierre anterior intradía — para un gap al alza, el mínimo del día alcanzando el cierre anterior), y la tasa de continuación (con qué frecuencia el día cierra en la dirección del gap en lugar de desvanecerlo), además de los gaps recientes más grandes. El endpoint de activo devuelve el perfil de gap completo de un instrumento con sus mayores gaps recientes; el endpoint de screener clasifica un universo de acciones líquidas y ETFs por gappiness o tasa de llenado de gap, mostrando los nombres que más gap hacen y aquellos cuyos gaps se llenan de manera confiable. Este es el corte de microestructura de gap de apertura / salto nocturno — distinto de las APIs de precio, patrón de velas, volatilidad y riesgo en el catálogo. Es lo que sucede entre el cierre y la apertura.

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4,756

Mide lo que destruye las carteras: correlaciones que parecen cómodamente bajas en mercados tranquilos pero se disparan hacia 1 exactamente cuando el mercado colapsa, por lo que los diversificadores en los que confiaba caen todos juntos — calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance, sin clave, sin almacenar nada. Una correlación normal de muestra completa oculta esto promediando los días tranquilos con los días de crisis; esta API, en cambio, condiciona en los extremos del índice de referencia. Para cada activo devuelve la correlación ordinaria con el índice de referencia, la correlación de caída (medida solo en los peores días del índice de referencia — su cola inferior), la correlación de rally (en sus mejores días) y la descomposición: cuánto aumenta la correlación en una caída versus lo normal. Un bono, oro o posición en materias primas con una correlación normal baja pero una correlación de caída alta es un falso diversificador; aquel cuya correlación se mantiene baja o cae en la cola es una cobertura genuina. El endpoint de activo devuelve el perfil completo de correlación de cola de un instrumento; el endpoint de filtro clasifica el universo de activos cruzados por correlación de caída, revelando qué tenencias realmente fallan cuando las necesita. Este es el corte de correlación condicional / de cola — distinto de las matrices de correlación incondicional entre activos, sectoriales y de divisas (que promedian todos los días juntos), la API de captura al alza/baja (magnitudes, no co-movimiento) y las APIs de precios. Es la correlación cuando importa: en la caída.

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3,023

Mide la asimetría que realmente importa a cada asignador: cuánto de las ganancias de un benchmark captura un activo cuando el mercado sube, frente a cuánto de sus pérdidas sufre cuando el mercado baja — calculado en vivo a partir de cierres diarios de Yahoo Finance, sin key, sin almacenar nada. Una beta única asume que un mercado se mueve igual al alza y a la baja, pero los activos que vale la pena poseer no lo hacen: participan en los rallies y amortiguan las ventas masivas, y los que se deben evitar hacen lo contrario. Esta API divide el historial del benchmark en días al alza y días a la baja y mide cada lado por separado. La captura al alza es la ganancia promedio del activo en los días al alza del benchmark en relación con el benchmark (por encima de 100 = gana más que el mercado en los rallies); la captura a la baja es lo mismo en los días a la baja (por debajo de 100 = pierde menos en las ventas masivas — defensivo). Su ratio, el ratio de captura, es el titular: por encima de 1 significa una asimetría favorable. También devuelve la beta a la baja y la beta al alza — la beta del activo medida solo en los días a la baja y al alza del benchmark — cuya brecha revela si el activo está más expuesto en caídas que en rallies. El endpoint de activo devuelve el perfil de asimetría completo de un instrumento; el endpoint de screener clasifica el universo de activos cruzados por ratio de captura, captura a la baja o beta a la baja. Este es el corte de asimetría condicional / alza-baja — distinto del screener de beta única incondicional, la matriz de correlación y las APIs de riesgo total y riesgo de cola. Separa el mercado alcista del mercado bajista.

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4,245

Clasifica los principales mercados según la brutalidad de sus días malos, calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. La volatilidad y el ratio de Sharpe asumen que los rendimientos son simétricos y se comportan bien, pero las pérdidas que realmente arruinan un libro viven en la cola izquierda — los días raros y profundos a la baja que un número de desviación estándar suaviza. Esta API mide esa cola directamente. Para cada mercado devuelve el Valor en Riesgo (la pérdida diaria no superada en el 95% / 99% de los días, tanto el percentil histórico como la estimación paramétrica de distribución normal), el VaR Condicional / Déficit Esperado (la pérdida promedio en los peores días, más allá del VaR — qué tan malos son realmente los días malos), y la forma de la distribución de rendimientos: asimetría (negativa = propenso a caídas, cola izquierda larga) y curtosis excesiva (alta = cola gruesa, propenso a valores atípicos). El endpoint de activo devuelve el perfil completo de riesgo de cola de un instrumento; el endpoint de clasificación clasifica el universo de activos cruzados (acciones, sectores, materias primas, bonos, FX y cripto; filtrable por clase) desde el más riesgoso en cola hasta el más seguro. Esta es la versión de cola de distribución / VaR-CVaR entre activos — distinta del motor de métricas de riesgo con serie propia, la tarjeta de puntuación de riesgo de criptomonedas, el clasificador de dolor de reducción (Ulcer) y las APIs de volatilidad. Es la cola izquierda, medida en todo el libro.

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4,383

Te indica si cada mercado está en tendencia, se comporta como un paseo aleatorio o es mean-reverting — lo más importante que debes saber antes de elegir una estrategia — calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance, sin key, sin almacenar nada. Un sistema de seguimiento de tendencias pierde dinero en un mercado mean-reverting, y un sistema de fade-the-move es arrollado en uno con tendencia; el exponente de Hurst (mediante análisis R/S de rango reescalado) mide en qué mundo te encuentras. Un Hurst por encima de ~0.55 significa que la serie es persistente — los movimientos tienden a continuar, por lo que hay tendencia y el seguimiento de tendencias es adecuado; cerca de 0.5 es un paseo aleatorio sin ventaja en ninguna dirección; por debajo de ~0.45 es anti-persistente — los movimientos tienden a revertirse, por lo que es mean-reverting y el fade de extremos es adecuado. Junto con esto, la API devuelve el Kaufman Efficiency Ratio (movimiento neto dividido por la trayectoria total recorrida, 0 = ruido puro, 1 = una tendencia perfectamente recta), una segunda lectura intuitiva de cuán limpia es la tendencia de un mercado. El endpoint de activos devuelve el Hurst, el efficiency ratio y una etiqueta de régimen de un instrumento; el endpoint de screener clasifica el universo de activos (acciones, sectores, materias primas, bonos, FX y cripto; filtrable por clase) desde el que más tiende hasta el que más mean-reverting es. Este es el corte de régimen de persistencia / tendencia versus mean-reversion — distinto de los indicadores de estiramiento z-score (qué tan lejos está un precio de su promedio en este momento, no la estructura de sus movimientos), la API de alineación de momentum multi-timeframe y las APIs de precios. Te dice qué tipo de estrategia está pagando el mercado.

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4,825

Dónde están posicionados los fondos apalancados y los gestores de activos en los futuros financieros — divisas, índices bursátiles y tipos de interés — leídos en vivo del informe CFTC Traders in Financial Futures (TFF), sin clave. Para los futuros financieros, la CFTC publica un desglose dedicado que los informes de estilo de materias primas no ofrecen: Dealer/Intermediary (los bancos del lado vendedor), Asset Manager/Institutional (fondos de pensiones, fondos mutuos y aseguradoras — el lado real-money a largo plazo), Leveraged Funds (fondos de cobertura y CTAs — el dinero especulativo rápido) y Other Reportables. La división entre Leveraged Funds y Asset Managers es la que los traders macro observan: en el complejo de Tesorería, los fondos apalancados ejecutan el famoso cash-futures basis trade en corto mientras que los gestores de activos están en largo, y la brecha es un indicador de riesgo sistémico. El endpoint de posicionamiento devuelve, para un mercado, el desglose completo de cuatro grupos — contratos largos, cortos y netos de cada grupo, participación en el interés abierto, número de traders y cambio semanal — con una lectura de sesgo de fondos apalancados. El endpoint de screener clasifica un conjunto seleccionado de 17 futuros de FX, índices bursátiles y tipos de interés según dónde están posicionados netamente los fondos apalancados (o los gestores de activos), revelando las apuestas macro más concurridas. Este es el corte de posicionamiento TFF de futuros financieros — distinto del feed COT heredado, el COT-Index normalizado, el informe Managed-Money de materias primas y las APIs de precios. Es quiénes son los fondos de cobertura y el dinero real, en los mercados que mueven la macro.

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Cómo se mueven juntos los principales pares de divisas, calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. La correlación es el insumo que todo escritorio de FX necesita antes de dimensionar un libro: ir largo en EUR/USD y largo en GBP/USD no son dos apuestas sino una, porque los pares se mueven casi al unísono; vender en corto USD/JPY contra largo EUR/USD duplica la misma visión del dólar. Esta API convierte los principales pares y cruces clave en la cuadrícula de correlación por pares que los traders utilizan para evitar acumular el mismo riesgo y encontrar verdaderos diversificadores. El endpoint de matriz devuelve la matriz de correlación completa para aproximadamente 14 pares en una ventana seleccionada. El endpoint de par devuelve la correlación de un par con todos los demás, clasificada: sus co-movimientos más cercanos y sus mejores coberturas (los más correlacionados negativamente). El endpoint de destacados muestra los pares más correlacionados y más inversamente correlacionados en toda la cuadrícula, los extremos procesables. La correlación se calcula sobre rendimientos logarítmicos diarios alineados en días de negociación comunes. Este es el corte de correlación de pares FX — distinto de la matriz de correlación entre clases de activos (acciones/bonos/oro/petróleo/cripto/dólar), el medidor de fortaleza de divisas, el mapa de calor FX (que muestra el movimiento del día, no el co-movimiento) y las APIs de precios en el catálogo.

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Clasifica un universo de activos cruzados según lo dolorosas que han sido las caídas de cada mercado y cuánto rendimiento pagó por ese dolor, calculado en vivo desde los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. La volatilidad trata un movimiento alcista y uno bajista como igualmente riesgosos, pero los inversores solo pierden el sueño por el lado negativo: la profundidad de la caída desde el último máximo y cuánto tiempo se prolonga antes de recuperarse. El Índice de Úlcera (Peter Martin) captura exactamente eso: la raíz cuadrada media de la caída porcentual de cada día desde el pico en curso, por lo que una caída profunda y larga se penaliza mucho más que un breve descenso y un mercado que sigue haciendo nuevos máximos obtiene una puntuación cercana a cero. De ahí surge el ratio de Martin (el Índice de Rendimiento de Úlcera) — rendimiento excedente anualizado dividido por el Índice de Úlcera — el rendimiento obtenido por unidad de dolor de caída, un primo solo de lado negativo del ratio de Sharpe. El endpoint de activo devuelve el perfil de dolor completo de un instrumento: Índice de Úlcera, caída máxima, promedio y actual, tiempo más largo bajo el agua, el ratio de Martin y el ratio de dolor. El endpoint de clasificador clasifica el universo de 21 instrumentos (acciones, sectores, materias primas, bonos, cripto; filtrable por clase) por ratio de Martin (mejor rendimiento ajustado por dolor) o por Índice de Úlcera (viaje más suave). Este es el corte de dolor de caída / Índice de Úlcera — distinto de un monitor de caída actual (una instantánea puntual de cuán lejos por debajo del pico está cada mercado), el clasificador de Sharpe/Sortino/Calmar (Calmar usa solo la peor caída única) y las APIs de precio. Puntúa la forma completa del dolor, no un punto del mismo.

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Dónde están posicionados los fondos de cobertura en futuros de materias primas, leído en vivo del informe CFTC Disaggregated Commitments-of-Traders — sin API-Key. El informe COT heredado agrupa a todos los especuladores en un solo grupo "no comercial"; el informe Desagregado, introducido en 2009 precisamente porque eso era demasiado burdo, divide el mercado en cuatro grupos reales — Dinero Gestionado (los fondos de cobertura y CTAs seguidores de tendencias, el flujo especulativo que todos observan), Productor/Comerciante (los coberturistas físicos que producen y usan la materia prima), Operadores de Swap (los bancos que intermedian exposición indexada y OTC) y Otros Reportables. El endpoint de posicionamiento devuelve, para una materia prima, el desglose completo de los cuatro grupos — los contratos largos, cortos y netos de cada grupo, su participación en el interés abierto, el número de operadores y el cambio semanal — con una lectura de sesgo de dinero gestionado: Dinero Gestionado neto largo en oro de +112,179 contratos (34% del interés abierto, 74 fondos largos) te dice que los fondos están abarrotados en largo. El endpoint de clasificación clasifica un conjunto seleccionado de 20 futuros de metales, energía, granos, blandos y ganado según dónde está posicionado el Dinero Gestionado (neto como participación del interés abierto), revelando las apuestas de fondos de cobertura más abarrotadas en largo y corto. Esta es la versión desagregada del posicionamiento de fondos de cobertura — distinta del feed heredado del informe COT sin procesar, del Índice COT normalizado y de las APIs de precio e interés abierto. Es quién es el dinero especulativo inteligente, según el informe que los operadores realmente leen.

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Clasifica un universo de activos cruzados por beta respecto a un punto de referencia, para que puedas ver de un vistazo qué mercados amplifican los movimientos del punto de referencia y cuáles los amortiguan o cubren, calculado en vivo a partir de cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. Beta es el número único que indica cuánto se mueve un activo por cada 1% que se mueve el mercado: una beta de 1.3 sube ~1.3% cuando el punto de referencia sube 1% (y cae más fuerte cuando baja), una beta cercana a 0 está desacoplada, una beta negativa se mueve en contra del mercado (una cobertura). El endpoint de clasificación ordena el universo de 21 instrumentos (acciones, sectores, materias primas, bonos, cripto; filtrable por clase) por beta respecto a un punto de referencia elegido (el S&P 500 por defecto), cada uno con su correlación y R-cuadrado para que sepas qué tan confiable es la beta. El endpoint de activo devuelve el perfil beta completo de un instrumento contra el punto de referencia. El endpoint de dispersión devuelve la dispersión de betas en todo el universo — la brecha de beta alta menos beta baja, la beta media y la proporción de nombres de riesgo — una lectura de cuánto está recompensando el mercado la toma de riesgo en este momento. Esta es la clasificación de riesgo sistemático / sensibilidad al mercado — distinta de una calculadora CAPM/beta de trae-tu-propia-serie, el clasificador de riesgo total Sharpe/Sortino, la matriz de correlación y las APIs de precio. Clasifica activos en vivo por cuánto riesgo de mercado conllevan.

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La señal de posicionamiento normalizada de Compromisos de los Comerciantes en la que los traders realmente actúan, calculada en vivo desde la API de informes públicos de la CFTC de EE. UU. — sin clave. Un número de posición neta COT en bruto significa poco por sí solo: "los grandes especuladores están +176,020 contratos netos largos en oro" no te dice nada hasta que sepas si eso es alto o bajo en comparación con la historia. El Índice COT soluciona eso normalizando la posición neta actual de futuros de cada grupo de traders a un percentil 0-100 durante una ventana de retrospectiva (el clásico Índice COT de Larry Williams de 156 semanas / tres años): 100 = la posición más neta larga que ese grupo ha tenido en la ventana, 0 = la más neta corta. Por encima de 80 marca un extremo largo concurrido (bajista contrario), por debajo de 20 un extremo corto concurrido (alcista contrario). El endpoint del índice devuelve el Índice COT de un mercado tanto para los grandes especuladores (no comerciales) como para los coberturistas comerciales, con el neto actual, el mínimo/máximo de la ventana, el cambio semana a semana y una bandera de extremo. El endpoint del screener calcula el índice en un conjunto seleccionado de 17 futuros de FX, índices bursátiles, metales, energía y granos y los clasifica, mostrando qué mercados se encuentran en un extremo de posicionamiento en este momento. Esta es la señal de posicionamiento normalizada — distinta del feed de informes COT en bruto (que sirve los recuentos semanales de contratos largos/cortos), y de las APIs de precio, interés abierto y posicionamiento de opciones. Convierte el informe en la señal.

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Clasifica un universo de activos cruzados por cuánto retorno ofrece cada activo por unidad de riesgo, en vivo desde los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. Un retorno bruto no te dice nada sobre cuánto riesgo tomaste para ganarlo: dos activos que suben un 12% no son iguales si uno siguió una tendencia tranquila y el otro osciló violentamente con grandes caídas. Este clasificador convierte el historial de precios de cada activo en los tres ratios ajustados por riesgo que los asignadores realmente clasifican — el ratio Sharpe (exceso de retorno por unidad de volatilidad total), el ratio Sortino (exceso de retorno por unidad de volatilidad a la baja solamente) y el ratio Calmar (retorno anualizado por unidad de la peor caída de pico a valle) — y ordena todo el universo (21 instrumentos en acciones, sectores, materias primas, bonos y cripto) para que puedas ver en una sola llamada qué mercados pagan más por el riesgo que asumes. El endpoint de clasificación ordena el universo (filtrable por clase de activo) por la métrica que elijas; el endpoint de activo devuelve el perfil completo ajustado por riesgo de un instrumento con lecturas en lenguaje sencillo. Esta es la clasificación de retorno ajustado por riesgo / recompensa por riesgo — distinta de un optimizador Markowitz con tus propias series, la calculadora CAPM/beta, las APIs de momentum y precio. Clasifica activos en vivo por eficiencia, no por rendimiento bruto.

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Dónde se encuentra cada sector del S&P 500 en el mapa de rotación frente al mercado, calculado en vivo desde Yahoo Finance (sin clave, nada almacenado). El Gráfico de Rotación Relativa es cómo los asignadores profesionales visualizan la rotación sectorial: traza cada sector en dos ejes — fuerza relativa (¿está superando o rindiendo por debajo del S&P 500?) y momento relativo (¿está mejorando o desvaneciéndose esa fuerza relativa?) — y la combinación sitúa a cada sector en uno de cuatro cuadrantes que rotan en sentido horario con el tiempo: Líder (fuerte y fortaleciéndose), Debilitándose (fuerte pero perdiendo impulso), Rezagado (débil y debilitándose) y Mejorando (débil pero mejorando). El dinero rota de Mejorando a Líder a Debilitándose a Rezagado, por lo que el cuadrante te dice no solo quién está ganando sino quién sigue. Esto calcula para cada uno de los once sectores SPDR su RS-Ratio y RS-Momentum frente al S&P 500 y lo coloca en su cuadrante. El endpoint rrg devuelve todo el mapa de rotación; el endpoint sector devuelve las coordenadas y el cuadrante de un sector; el endpoint sectors enumera lo que está cubierto. El RRG de rotación sectorial / corte de cuadrante — distinto de la clasificación de fuerza relativa (una lista unidimensional), el feed de precio/rendimiento sectorial y las APIs de correlación. Muestra la rotación, no solo la clasificación.

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Qué mercados están rompiendo su canal de tendencia ajustado por volatilidad, calculado en vivo desde Yahoo Finance (sin key, nada almacenado). Los Keltner Channels envuelven un promedio exponencial de 20 días en bandas establecidas a dos Average-True-Ranges por encima y por debajo — y a diferencia de las Bollinger Bands, cuyo ancho es la desviación estándar estadística, el ancho de Keltner es el rango de negociación real del mercado. Un cierre por encima de la banda superior de Keltner es una ruptura de seguimiento de tendencia (montando la fuerza), por debajo de la inferior una ruptura a la baja, y el precio rozando una banda señala una tendencia poderosa y persistente. Para un universo multi-activo y multi-sector — índices y sectores de renta variable, oro, petróleo, materias primas, bonos y cripto — esto calcula las bandas superior, media e inferior de Keltner de cada activo, dónde se sitúa el precio dentro del canal, y señala rupturas recientes. El endpoint screener devuelve las rupturas al alza y a la baja de Keltner en todo el tablero. El endpoint asset devuelve la tarjeta Keltner de un mercado. El endpoint universe enumera lo que está cubierto. El screener de canal Keltner / tendencia de volatilidad multi-activo — distinto del screener de Bollinger Bands (ancho de desviación estándar, reversión a la media), la API de ATR con velas propias y los otros screeners de indicadores.

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Qué mercados están estirados a un extremo de sobrecompra o sobreventa en el Commodity Channel Index, calculado en vivo desde Yahoo Finance (sin clave, nada almacenado). El CCI mide qué tan lejos ha corrido el precio de su promedio estadístico en relación con la volatilidad normal: por encima de +100 un mercado está en un movimiento alcista fuerte (y, cuando se deshace, sobrecomprado), por debajo de -100 un movimiento bajista fuerte (o sobrevendido), y el swing a través de cero enmarca tendencias y operaciones de reversión. Para un universo multi-activo y multisectorial — índices y sectores de renta variable, oro, petróleo, materias primas, bonos y cripto — esto calcula el CCI de 20 períodos de cada activo a partir de su precio típico (alto+bajo+cierre sobre tres) y lo etiqueta como sobrecomprado, alcista, bajista o sobrevendido, luego clasifica todo el tablero. El endpoint screener devuelve los mercados sobrecomprados (>+100) y sobrevendidos (<-100) en este momento. El endpoint asset devuelve la tarjeta CCI de un mercado. El endpoint universe enumera lo que está cubierto. El CCI multi-activo / corte del screener de extensión — distinto de la API de oscilador bring-your-own-candle, el screener RSI (un oscilador diferente), los screeners OBV/volumen y Bollinger. Encuentra los mercados sobre-extendidos en cada clase de activo a la vez.

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