Stem all words in a text
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API Stemmer
Reduce palabras a su raíz lingüística (stem) con los algoritmos clásicos de Snowball — running → run, fishing → fish, nationalization → nation — en 24 idiomas, incluyendo inglés, alemán, francés, español, italiano, portugués, neerlandés, ruso, árabe, finlandés, sueco y más. Obtén el stem de un texto completo (cada palabra, devolviendo tanto el mapeo palabra por palabra como el texto completamente procesado) o de una sola palabra. El stemming es el paso de normalización central detrás de motores de búsqueda, expansión de consultas, indexación de texto, coincidencia de palabras clave y preprocesamiento de PLN. Cómputo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 4 endpoints. Distinto del análisis de sentimiento/PLN y la coincidencia difusa de cadenas.
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Pro
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Construido por
Relacionado APIs
Otros APIs con etiquetas superpuestas.
API de Diccionario Japonés Jisho
Datos de diccionario japonés-inglés a través de la API abierta de Jisho.org (sin key). El endpoint de búsqueda consulta el diccionario por palabras y compuestos de kanji y acepta inglés, romaji, kana o kanji como entrada; cada entrada incluye sus escrituras japonesas (palabra + lectura), sentidos en inglés con partes de la oración y etiquetas de uso, nivel JLPT y un indicador de palabra común, con un filtro opcional solo para palabras comunes. El endpoint de palabra devuelve la mejor coincidencia única —preferiblemente común— para una palabra clave, ideal para búsquedas rápidas y herramientas de idioma. Datos reales del diccionario directamente de Jisho, almacenados en caché brevemente para velocidad — sin key. 3 endpoints. Ideal para aplicaciones de aprendizaje de idiomas, ayudas de furigana y lectura, herramientas de vocabulario y enriquecimiento de NLP japonés.
api.oanor.com/jisho-api
API de N-gramas
Genera n-gramas a partir de texto, con recuentos de frecuencia, completamente local. El endpoint ngrams divide el texto en secuencias contiguas de n tokens y devuelve cada n-grama distinto con la frecuencia con la que aparece, ordenado por frecuencia: n-gramas de palabras (unigramas, bigramas, trigramas y más) para análisis de frases y colocaciones, o n-gramas de caracteres (shingles) para coincidencias aproximadas, detección de idioma e indexación. El endpoint range produce todos los tamaños desde un mínimo hasta un máximo en una sola llamada (por ejemplo, gramas de 1 a 3), que es exactamente lo que necesitas para construir vectores de características. Elige modo de palabra o carácter, si convertir a minúsculas primero, y un límite top-N para conservar solo los más frecuentes. La tokenización de palabras es consciente de Unicode y mantiene apóstrofes y guiones internos (don't, well-known) como tokens individuales. Todo se ejecuta local y determinísticamente, por lo que es rápido y privado. Ideal para minería de texto y extracción de características de PNL, modelado de lenguaje y autocompletado, indexación de búsqueda y shingling, detección de plagio y similitud, y análisis de palabras clave y colocaciones. Cálculo puramente local: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto produce n-gramas y recuentos; para resúmenes extractivos y palabras clave, usa una API de resumen y para contar grafemas/caracteres, usa una API de segmentación de texto.
api.oanor.com/ngram-api
API de Resumen
Resume texto y extrae sus palabras clave — sin clave de IA, sin modelo externo. El endpoint de resumen es extractivo: puntúa cada oración por frecuencia de palabras y posición, y devuelve las más representativas (solicita un número fijo de oraciones o una fracción del original), manteniendo la redacción y el orden exactos del autor. El endpoint de palabras clave clasifica los términos más relevantes con sus recuentos y una puntuación relativa, filtrando palabras vacías. Como es determinista y se ejecuta localmente, el mismo texto siempre da el mismo resultado, al instante y de forma privada. Perfecto para vistas previas de artículos y TL;DR, fragmentos de búsqueda, etiquetado y triaje de contenido, y para proporcionar contexto más corto a herramientas posteriores. Cálculo local puro — sin servicio de terceros; envía texto largo mediante POST. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Distinto del análisis de sentimiento/NLP, listas de palabras vacías y segmentación de texto Unicode.
api.oanor.com/summarize-api
API de Legibilidad
Puntúa qué tan fácil es leer un texto utilizando las fórmulas de legibilidad estándar y revisadas por pares: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau y el Automated Readability Index. Envía texto y obtén las seis puntuaciones junto con los recuentos subyacentes (palabras, oraciones, sílabas, palabras complejas y polisílabas, letras y caracteres), un nivel de grado promedio, un tiempo de lectura estimado y una interpretación en inglés sencillo de la facilidad de lectura. Un segundo endpoint cuenta las sílabas de una palabra o de cada palabra en una frase. Proporciona texto en línea mediante ?text=, como parámetro de consulta o en el cuerpo de la solicitud; todo se calcula localmente sin llamadas de red, por lo que es rápido y determinista. Construido para herramientas de contenido y redacción, flujos de trabajo de SEO y editoriales, educación y verificaciones de accesibilidad (lenguaje sencillo), y revisión de escritura UX. Un puntuador de legibilidad, distinto del análisis de sentimiento/NLP (nlp), la revisión de ortografía y gramática (grammar), las utilidades de mayúsculas y texto (text) y la similitud de cadenas (similarity). Sin clave upstream, sin caché.
api.oanor.com/readability-api
Preguntas frecuentes
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curl https://api.oanor.com/stemmer-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/stemmer-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/stemmer-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/stemmer-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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