Quantization & ENOB
API · /adc-api
API de conversión ADC y DAC
Matemáticas de conversión de datos ADC/DAC como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de resolución convierte una profundidad de bits en el número de niveles de cuantización (2^N), el paso LSB para un voltaje de referencia dado (en V, mV y µV), el rango de escala completa, la relación señal-ruido ideal (6.02·N + 1.76 dB) y el rango dinámico, y — dado un voltaje de entrada — el código de salida digital. El endpoint de muestreo cubre Nyquist: la tasa de muestreo mínima para un ancho de banda de señal (2·f_max), la frecuencia de Nyquist para una tasa de muestreo (fs/2), si una señal está adecuadamente muestreada, y la frecuencia de alias a la que se pliega un tono, |f_in − round(f_in/fs)·fs|. El endpoint de cuantización da el error máximo de cuantización (LSB/2), el ruido de cuantización RMS (LSB/√12), la SNR ideal y el número efectivo de bits (ENOB = (SNR − 1.76)/6.02) a partir de una SNR medida. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones embebidas, DSP, audio e instrumentación, herramientas de adquisición de datos y selección de convertidores, y educación en electrónica. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto son matemáticas de convertidores de datos y muestreo; para tasa de bits de medios y tamaño de archivo use una API de tasa de bits y para reactancia AC y resonancia use una API de resonancia.
salud API
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Relacionado APIs
Otros APIs con etiquetas superpuestas.
API de Filtro Chebyshev
Matemáticas de diseño de filtros Chebyshev Tipo I como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de orden calcula el orden mínimo del filtro para cumplir una especificación, n = ⌈acosh(√((10^(As/10)−1)/(10^(Ap/10)−1))) / acosh(fs/fp)⌉, a partir de la frecuencia de borde de la banda de paso y su rizado, y la frecuencia de borde de la banda de parada y su atenuación requerida — un filtro Chebyshev generalmente necesita un orden menor que un Butterworth para la misma especificación, intercambiando una banda de paso plana por una equirrizada. El endpoint de respuesta calcula la respuesta de magnitud equirrizada, |H| = 1/√(1 + ε²·Tₙ²(f/fc)) con el factor de rizado ε = √(10^(Ap/10) − 1) y el polinomio de Chebyshev Tₙ, en forma lineal y en decibelios — en la banda de paso la magnitud riza entre 0 y −Ap dB y alcanza exactamente −Ap dB en la frecuencia de corte, luego cae más rápido que un Butterworth. El endpoint de rizado convierte entre el rizado de la banda de paso en decibelios y el factor de rizado ε, con el máximo y mínimo de la banda de paso. Las frecuencias están en hercios, el rizado y la atenuación en decibelios y el orden es un entero positivo. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de DSP, audio, RF, comunicaciones e instrumentación, herramientas de diseño de filtros y selectividad, y educación en procesamiento de señales. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Este es el filtro Chebyshev Tipo I; para el Butterworth de máxima planicie use una API de Butterworth.
api.oanor.com/chebyshev-api
API de Filtro Butterworth
Matemáticas de diseño de filtros Butterworth como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de orden calcula el orden mínimo del filtro necesario para cumplir una especificación — desde la frecuencia de borde de la banda de paso y su rizado permitido y la frecuencia de borde de la banda de parada y su atenuación requerida, devuelve el orden exacto y redondeado hacia arriba, n = ⌈log10((10^(As/10)−1)/(10^(Ap/10)−1)) / (2·log10(fs/fp))⌉, donde cada orden adicional añade 20 dB por década de caída. El endpoint de respuesta calcula la respuesta de magnitud máximamente plana de un filtro Butterworth de orden n a una frecuencia, |H| = 1/√(1 + (f/fc)^(2n)), en forma lineal y en decibelios con la atenuación y la caída asintótica — la respuesta es exactamente −3.01 dB en la frecuencia de corte para cualquier orden. El endpoint de polos proporciona las ubicaciones de los polos en el plano s, igualmente espaciados en un círculo de radio ωc en el semiplano izquierdo en ángulos π·(2k+n−1)/(2n), todos estables. Las frecuencias están en hercios (o cualquier unidad consistente), el rizado y la atenuación en decibelios y el orden es un entero positivo. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para DSP, audio, RF, instrumentación y desarrolladores de aplicaciones integradas, herramientas de diseño de filtros antialiasing y filtros, y educación en procesamiento de señales. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Este es el filtro Butterworth; para un corte y resonancia RC de un solo polo use una API de resonancia y para impedancia CA use una API de impedancia.
api.oanor.com/butterworth-api
API de Newegg
Búsqueda en vivo de productos desde Newegg.com, el principal minorista de electrónica y tecnología. Busque cualquier palabra clave — laptop, rtx 4070, ssd — y obtenga los listados de productos con título, marca, modelo, precio actual, precio original, imagen, calificación, cantidad de reseñas, estado de disponibilidad, vendedor y la URL del producto en Newegg. Los precios están en USD en vivo. Ideal para compras, comparación de precios, seguimiento de ofertas y paneles de comercio electrónico.
api.oanor.com/newegg-api
API de sensor RTD Pt100
Matemáticas de sensores RTD (detector de resistencia-temperatura) como una API, calculadas local y determinísticamente con la ecuación IEC 60751 Callendar–Van Dusen: los números de resistencia, temperatura y tolerancia que un ingeniero de instrumentación o control lee de un Pt100 o Pt1000. El endpoint de resistencia da la resistencia del sensor a partir de la temperatura: por encima de 0 °C, R = R₀·(1 + A·T + B·T²) con A = 3.9083×10⁻³ y B = −5.775×10⁻⁷; por debajo de 0 °C se añade un tercer término C·(T−100)·T³ — un Pt100 estándar (100 Ω a 0 °C) da 138.51 Ω a 100 °C y 80.31 Ω a −50 °C, y un Pt1000 es diez veces eso. El endpoint de temperatura lo invierte para convertir una resistencia medida de vuelta a temperatura — analíticamente por encima de 0 °C, iterativamente por debajo — exactamente lo que hace un transmisor con la lectura del puente, y un recordatorio de que una conexión de 3 o 4 hilos cancela la resistencia del cable de plomo para que no se lea como grados extra. El endpoint de tolerancia da la banda de precisión IEC 60751 tanto en °C como en Ω por clase: AA ±(0.10 + 0.0017·|T|), A ±(0.15 + 0.002·|T|), B ±(0.30 + 0.005·|T|), C ±(0.60 + 0.010·|T|) — el error crece con la distancia desde 0 °C. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para software de instrumentación y control, firmware de registradores de datos y transmisores, herramientas de calibración e IoT industrial. Cálculo local puro — sin key, sin servicio de terceros, instantáneo. 3 endpoints de cómputo. Para termistores NTC use una API de termistor; para termopares, una API de termopar.
api.oanor.com/rtd-api
Preguntas frecuentes
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¿Cómo obtengo una clave API para API de conversión ADC y DAC?
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curl https://api.oanor.com/adc-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/adc-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/adc-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/adc-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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