#data-science

Γραμμική παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων ως API, υπολογιζόμενη τοπικά και ντετερμινιστικά. Το endpoint linear προσαρμόζει την καλύτερη ευθεία γραμμή y = a + b·x σε ένα σύνολο σημείων x/y με τη μέθοδο των συνήθων ελαχίστων τετραγώνων, επιστρέφοντας την κλίση b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², την τεταγμένη a = ȳ − b·x̄, την έτοιμη προς χρήση εξίσωση, τον συντελεστή συσχέτισης Pearson r και τον συντελεστή προσδιορισμού R² (το ποσοστό διακύμανσης που εξηγεί η γραμμή), και τα τυπικά σφάλματα υπολοίπων και κλίσης — τα σημεία (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) προσαρμόζονται σε y = 2.2 + 0.6·x με R² = 0.6, και ένα τέλεια γραμμικό σύνολο επιστρέφει R² = 1. Περάστε ένα predict_x και επίσης προεκτείνει την προσαρμοσμένη τιμή σε εκείνο το σημείο. Το endpoint predict υπολογίζει y = intercept + slope·x για μια γνωστή γραμμή. Οι λίστες x και y μπορούν να δοθούν ως τιμές διαχωρισμένες με κόμμα (x=1,2,3&y=2,4,5) ή ως πίνακες JSON σε σώμα POST και πρέπει να έχουν ίσο μήκος. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, επομένως είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών επιστήμης δεδομένων, αναλυτικής, BI, πρόβλεψης, προεπεξεργασίας μηχανικής μάθησης και στατιστικής εκπαίδευσης, εργαλεία γραμμής τάσης και βέλτιστης προσαρμογής, και πίνακες ελέγχου. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 2 endpoints. Αυτή είναι η γραμμή παλινδρόμησης· για τον συντελεστή συσχέτισης Pearson μόνο ή περιγραφικά στατιστικά χρησιμοποιήστε ένα στατιστικό API και για κατανομές πιθανοτήτων ένα API πιθανοτήτων.

api.oanor.com/regression-api

Μαθηματικά αξιολόγησης ταξινομητή ως API, υπολογισμένα τοπικά και ντετερμινιστικά. Το τελικό σημείο σύγχυσης μετατρέπει τα τέσσερα κελιά ενός δυαδικού πίνακα σύγχυσης — αληθή και ψευδή θετικά και αρνητικά — στην πλήρη σουίτα μετρικών: ακρίβεια, precision, recall (ευαισθησία), ειδικότητα, το σκορ F1, τον συντελεστή συσχέτισης Matthews (ανθεκτικό στην ανισορροπία κλάσεων), σταθμισμένη ακρίβεια, αρνητική προγνωστική αξία, τα ποσοστά ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών και τον επιπολασμό. Το διαγνωστικό τελικό σημείο εφαρμόζει το θεώρημα Bayes σε ένα ιατρικό ή διαγνωστικό τεστ: από την ευαισθησία, την ειδικότητα και τον επιπολασμό (προ-τεστ πιθανότητα) δίνει τις θετικές και αρνητικές προγνωστικές αξίες, τους λόγους πιθανοφάνειας θετικού και αρνητικού και τον διαγνωστικό λόγο πιθανοτήτων. Το τελικό σημείο fbeta υπολογίζει το σκορ Fβ από precision και recall (ή από τις ακατέργαστες μετρήσεις) για οποιοδήποτε β — β = 1 είναι F1, μεγαλύτερο β δίνει βάρος στο recall, μικρότερο β δίνει βάρος στο precision. Οι μετρικές των οποίων ο παρονομαστής είναι μηδέν επιστρέφονται ως null αντί για σφάλμα. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, επομένως είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών μηχανικής μάθησης, επιστήμης δεδομένων, ιατρικών δοκιμών και αναλυτικής, εργαλεία αξιολόγησης μοντέλων και διαλογής, και εκπαίδευση στατιστικής. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 3 τελικά σημεία. Αυτή είναι αξιολόγηση ταξινομητή· για περιγραφική στατιστική και παλινδρόμηση χρησιμοποιήστε ένα API στατιστικής και για ελέγχους υποθέσεων ένα API συμπερασματολογίας.

api.oanor.com/classifier-api

Το οικοσύστημα πακέτων R — CRAN, το Comprehensive R Archive Network — ως API. Αναζητήστε οποιοδήποτε πακέτο R για τον τίτλο, την περιγραφή, την έκδοση, την άδεια χρήσης, τον συντηρητή και τον συγγραφέα του, συνδέσμους προς την αρχική σελίδα και τον ιχνηλάτη σφαλμάτων, και το πλήρες δέντρο εξαρτήσεών του (depends, imports, suggests, linkingTo)· διαβάστε το πλήρες ιστορικό εκδόσεων ενός πακέτου με ημερομηνίες δημοσίευσης· αναζητήστε ολόκληρο το μητρώο CRAN με λέξη-κλειδί· και λάβετε στατιστικά λήψεων (τελευταία ημέρα, εβδομάδα ή μήνα, με προαιρετική ημερήσια σειρά) απευθείας από τα επίσημα αρχεία καταγραφής λήψεων του CRAN. Καλύπτει τα ~22.000 πακέτα στο CRAN, από ggplot2, dplyr και data.table έως jsonlite, shiny και το ευρύτερο tidyverse. Ζωντανά από τις επίσημες υπηρεσίες της κοινότητας R (crandb, search.r-pkg.org, cranlogs). Ιδανικό για πίνακες ελέγχου πακέτων, εργαλεία εξαρτήσεων και εφοδιαστικής αλυσίδας, πύλες προγραμματιστών επιστήμης δεδομένων και αναλύσεις οικοσυστήματος R. Ανοικτά δεδομένα από το CRAN.

api.oanor.com/cran-api