#seasonality

Die beiden am besten dokumentierten Kalenderanomalien bei Aktien – der Wochentag-Effekt und der Monatswechsel-Effekt – live gemessen über ein assetübergreifendes Universum aus der täglichen Yahoo Finance Historie, kein Key, nichts gespeichert. Jahrzehntelange Forschung zeigt, dass Renditen nicht gleichmäßig über die Woche oder den Monat verteilt sind: Der Monatswechsel-Effekt – das Cluster aus dem letzten Handelstag eines Monats und den ersten Tagen des nächsten – hat historisch den Großteil des gesamten monatlichen Gewinns eingefangen, während der Rest des Monats dahindriftet; und der Wochentag-Effekt (der alte „Montag-Effekt“ und seine Verwandten) zeigt, dass einige Wochentage durchweg stärker laufen als andere. Diese API quantifiziert beide direkt. Der turnofmonth-Endpunkt teilt die Historie eines Instruments in das Monatswechsel-Fenster (der letzte Handelstag plus die ersten drei jedes Monats) versus den Rest auf und gibt die durchschnittliche tägliche Rendite und Gewinnrate jedes Fensters, die Spanne zwischen ihnen und den Anteil der Gesamtrendite, die in dieser Handvoll Tage erzielt wurde, zurück. Der dayofweek-Endpunkt gibt für jeden Wochentag die durchschnittliche tägliche Rendite, Gewinnrate und Stichprobengröße zurück, mit dem besten und schlechtesten Tag. Der screener-Endpunkt ordnet das assetübergreifende Universum nach der Stärke des Monatswechsel-Effekts, sodass Sie sehen können, wo der Kalendervorteil am größten ist. Dies ist der Wochentag-/Monatswechsel-Kalenderanomalie-Schnitt – unterschieden von den Monats-Jahreszeit-APIs (Aktienindex, FX, Rohstoffe) und der reinen Krypto-Intraday/Wochentag-Jahreszeit-API. Muster sind deskriptiv, nicht prädiktiv.

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Die Kalendermuster, um die Aktienhändler ihre Positionen aufbauen – „Sell in May“, die Santa-Claus-Rallye, der September-Einbruch – live berechnet aus ~10 Jahren Yahoo Finance-Monatsdaten der wichtigsten Aktienindizes weltweit (kein API-Key, nichts gespeichert). Aktien haben gut dokumentierte saisonale Tendenzen, und dies misst sie direkt: Für jeden Index werden zehn Jahre monatlicher Renditen genommen, nach Kalendermonaten gruppiert und die durchschnittliche Rendite in jedem der zwölf Monate, der Anteil der Jahre, in denen dieser Monat positiv war (die Gewinnrate), sowie die historisch stärksten und schwächsten Monate zurückgegeben. Der Saisonalitäts-Endpunkt gibt das vollständige 12-Monats-Saisonalitätsprofil eines Index plus die historische Tendenz des aktuellen Monats zurück. Der Monats-Endpunkt dreht es um: Für einen Kalendermonat wird jeder Index nach seiner historischen Durchschnittsrendite eingestuft, sodass Sie sehen können, welche Märkte gerade saisonal stark oder schwach sind. Der Indizes-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird, vom S&P 500, Nasdaq, Dow und Russell bis zum DAX, FTSE, CAC, Euro Stoxx, Nikkei und Hang Seng. Der Aktienindex-Saisonalitäts-/Kalendermuster-Schnitt – abgegrenzt von den FX-, Rohstoff- und Krypto-Saisonalitäts-APIs, dem Index-Preis-Feed und den Konstituenten-APIs.

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Die Kalendermuster, um die Rohstoffhändler ihre Positionen aufbauen, live berechnet aus ~10 Jahren Yahoo Finance monatlicher Futures-Daten (kein API-Key, nichts gespeichert). Rohstoffe sind der saisonalste Markt überhaupt: Erdgas tendiert dazu, in die winterliche Heiznachfrage zu steigen, Benzin in die Sommerfahrsaison, Getreide um den Pflanz- und Erntekalender herum. Dies misst es direkt – für jeden Rohstoff werden ein Jahrzehnt monatlicher Renditen genommen, nach Kalendermonaten gruppiert und die durchschnittliche Rendite in jedem der zwölf Monate, der Anteil der Jahre, in denen dieser Monat positiv war (die Gewinnrate), sowie die historisch stärksten und schwächsten Monate zurückgegeben. Der Seasonality-Endpunkt gibt das vollständige 12-Monats-Saisonprofil eines Rohstoffs plus die historische Tendenz des aktuellen Monats zurück. Der Month-Endpunkt dreht es um: Für einen bestimmten Kalendermonat wird jeder Rohstoff nach seiner historischen Durchschnittsrendite eingestuft, sodass Sie sehen können, was gerade saisonal bullisch oder bärisch ist. Der Commodities-Endpunkt listet auf, was abgedeckt wird. Der Commodity-Seasonality / Calendar-Pattern-Schnitt – abgegrenzt von der FX-Seasonality-API (Währungen), dem Commodity-Price-Feed, den Commodity-Spreads- und den Commodity-Momentum-APIs. Er beantwortet, was ein Rohstoff normalerweise in diesem Monat tut, nicht was er heute kostet.

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Die Tageszeit- und Wochentagsmuster, die in der Preishistorie eines Krypto-Paares verborgen sind, live aus Binance-Kerzen berechnet – kein API-Key, nichts gespeichert. Krypto wird rund um die Uhr gehandelt, aber nicht gleichmäßig: Manche Stunden (die US-Aktienmarkteröffnung, die Asien-Sitzung) haben weitaus mehr Volumen und Volatilität als andere, und manche Wochentage sind heißer als Wochenenden. Der hourly-Endpunkt gruppiert aktuelle stündliche Kerzen nach UTC-Stunde des Tages und gibt für jede der 24 Stunden die durchschnittliche Rendite, das durchschnittliche Volumen, die durchschnittliche Hoch-Tief-Spanne (ein Volatilitätsproxy) und die Aufwärtsrate (wie oft diese Stunde grün geschlossen hat) zurück – plus die volatilsten und bullischsten Stunden. Der dayofweek-Endpunkt macht dasselbe über die sieben Wochentage aus täglichen Kerzen, mit dem besten und schlechtesten Tag. Der symbols-Endpunkt listet handelbare Paare auf. Dies ist der Intraday-/Saisonalitätsschnitt für Krypto – unterschieden vom rohen OHLCV-Kerzen-Feed, der realisierten Volatilitäts-API und der FX-Saisonalitäts-API (Kalendermonate) im Katalog. Es sagt Ihnen, WANN ein Markt sich tendenziell bewegt, nicht nur wie stark. Muster sind deskriptiv, nicht prädiktiv. Paare sind Binance-Symbole (BTCUSDT) oder eine coin=BTC&quote=USDT-Form; alle Zeiten sind UTC.

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Eine Live-Forex-Analyse, die die Kalendermonatsmuster in einem Währungspaar aufdeckt, berechnet aus jahrelangen täglichen Referenzkursen der Europäischen Zentralbank. Für jedes Paar gibt sie die durchschnittliche Rendite in jedem Kalendermonat über die gewählte Anzahl von Jahren zurück, plus die Gewinnrate (wie oft dieser Monat historisch positiv war) und die besten und schlechtesten Monate – die saisonalen Tendenzen, auf die Händler vertrauen. Holen Sie sich die vollständige 12-Monats-Saisonalität eines Paares oder zoomen Sie in die Jahres-für-Jahres-Historie eines Monats. Entwickelt für Forex-, Handels- und Forschungs-Apps. Live, kein Key. Vergangene Muster sind keine Prognose. Unterscheidet sich von Kurs-, Stärke-, Volatilitäts-, Korrelations-, Signal- und Bereichs-APIs.

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