#sanitize

Entferne, extrahiere und zähle Emojis in jedem Text. Der Strip-Endpunkt entfernt jedes Emoji aus einer Zeichenkette – oder ersetzt jedes durch einen von dir gewählten Marker – und behandelt Multi-Code-Punkt-Emojis korrekt: ZWJ-Sequenzen wie die Familie 👩‍👩‍👧‍👦, Hautton-Modifikatoren (👍🏽), Länderflaggen (🇩🇪), Tastenkappen (1️⃣) und Variationsselektoren zählen alle als ein einzelnes Emoji, sodass nichts halb gelöscht bleibt. Der Extract-Endpunkt listet jedes gefundene Emoji mit seiner Position im Text auf und gibt die Anzahl pro Emoji sowie die Anzahl eindeutiger Emojis zurück – ideal für Analysen und Moderation. Ein bloßes ©, ® oder ™ wird bewusst ignoriert, es sei denn, es trägt einen Emoji-Variationsselektor, und einfache Ziffern werden nie berührt. Perfekt zum Bereinigen von Benutzereingaben vor der Suchindexierung oder Speicherung, zum Säubern von Benutzernamen und Anzeigenamen, für Moderation und Analysen sowie zur Vorbereitung von Text für Systeme, die an Emojis ersticken. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies bereinigt und extrahiert Emojis aus Text; um ein Emoji nach Namen oder Shortcode nachzuschlagen, verwende eine Emoji-Datenbank-API, und um Grapheme zu zählen, verwende eine Textsegmentierungs-API.

api.oanor.com/emojistrip-api

Machen Sie nicht vertrauenswürdiges HTML sicher anzeigbar. Senden Sie beliebiges HTML – einen Kommentar, eine Rich-Text-Einreichung, einen Ausschnitt aus einer E-Mail oder einer gescrapten Seite – und erhalten Sie eine saubere, XSS-freie Version zurück: <script>-Tags, Inline-Event-Handler (onclick, onerror), javascript:-URLs, <iframe>, <style> und alles, was nicht auf der Whitelist steht, wird entfernt. Überschreiben Sie die erlaubten Tags und Attribute nach Ihren Bedürfnissen oder entfernen Sie Links vollständig. Ein strip-Endpunkt gibt reinen Text ohne Markup zurück. Reine lokale Bereinigung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live. 3 Endpunkte. Entwickelt für benutzergenerierte Inhalte, Kommentarsysteme, Rich-Text-Editoren, E-Mail-Rendering und überall dort, wo nicht vertrauenswürdiges HTML einen Browser erreicht. Unterscheidet sich von einem Markdown-Renderer oder einem HTML-Datenextraktor.

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Eine schnelle, vollständig lokale HTML-Toolbox: Extrahieren Sie strukturierte Daten aus bereitgestelltem HTML (Titel, Meta-Beschreibung, kanonischer Link, Sprache, Open Graph- und Twitter Card-Tags, Links, Bilder, Überschriften und Wortanzahlen), konvertieren Sie HTML in lesbaren Klartext, listen Sie alle gegen eine Basis-URL aufgelösten Links auf und bereinigen Sie HTML mit einer strengen Whitelist (Skripte, Iframes, Inline-Ereignishandler, javascript:-URLs und unbekannte Tags werden entfernt). Es arbeitet mit dem von Ihnen gesendeten HTML und ruft niemals URLs ab (für Live-Link-Vorschauen siehe die oanor URL Tools API). Eingabe über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungstext, bis zu 2 MB. Reine serverseitige Berechnung, kein Drittanbieter-Upstream, daher sind Antworten sofort und immer verfügbar. Ideal für Scraper und Datenpipelines, Kommentar- und E-Mail-Bereinigung, RAG und Inhaltsextraktion sowie CMS-Tools.

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Ein schnelles, vollständig lokales Markdown-Toolkit: Rendern Sie GitHub-Flavored Markdown zu HTML, das standardmäßig bereinigt wird (Skripte, Style/Iframe-Tags, Inline-Event-Handler und javascript:-URLs werden entfernt), reduzieren Sie Markdown auf sauberen Klartext und extrahieren Sie ein Heading-Inhaltsverzeichnis mit Ebenen, Text und URL-Slugs. Jeder Endpunkt akzeptiert Eingaben über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungstext (bis zu 1 MB). Reine serverseitige Berechnung, kein Drittanbieter-Upstream, daher sind Antworten sofort und immer verfügbar. Ideal für CMS und Dokumentationstools, Kommentarsysteme, Static-Site-Pipelines und Content-Rendering.

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