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Live Treasury-Zusammensetzung für DeFi-Protokolle und DAOs, schlüssellos. Für jedes Protokoll gibt es den Wert zurück, den seine DAO in ihrer Treasury hält, aufgeteilt in das eigene Governance-Token des Protokolls versus reale diversifizierte Reserven (Stablecoins, ETH, BTC und andere Vermögenswerte) – die am meisten beachtete Kennzahl für Treasury-Gesundheit und -Reichweite – aufgeschlüsselt pro Chain, plus den Treasury-Wert im Zeitverlauf. Live, nichts wird gespeichert. Die DAO-Treasury-Schicht für DeFi-Forschung, Governance, Risiko- und Dashboard-Apps – dies ist die Treasury-Zusammensetzung (eigenes Token vs. reale Reserven), nicht die Protokoll-TVL.

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Live Wall Street Analystenabdeckung für US-Aktien von Nasdaq — kein Key, nichts gespeichert. Die „Was denken die Analysten“-Ansicht einer Aktie: die Konsensempfehlung, das Kursziel und wie sich beide im Laufe der Zeit verändert haben, abgegrenzt von den Kurs-, Bewegungs-, Gewinn- und Insider-APIs im Katalog. Der Konsens-Endpunkt gibt das Empfehlungsbild zurück — die Anzahl der Analysten, die die Aktie mit Kauf, Halten und Verkauf bewerten, die Gesamtabdeckung und die durchschnittliche Bewertung (von Stark Kaufen bis Stark Verkaufen). Der Ziel-Endpunkt gibt das Analysten-Kursziel zurück — die niedrigen, durchschnittlichen und hohen Ziele, den aktuellen Kurs und das implizite Aufwärtspotenzial zum Durchschnittsziel. Der Verlaufs-Endpunkt gibt die Konsens-Zeitleiste zurück — das Kursziel und die Aufteilung Kauf/Halten/Verkauf Monat für Monat — sodass Sie sehen können, ob sich die Stimmung verbessert oder verschlechtert. Erstellen Sie Recherche-Dashboards, Kursziel-Tracker, Upgrade/Downgrade-Benachrichtigungen und Bewertungstools auf Basis echter Nasdaq-Analystendaten. Suchen Sie jede US-Aktie nach ihrem Tickersymbol; Ziele und Anzahlen werden als saubere Zahlen zurückgegeben und das implizite Aufwärtspotenzial wird gegen den Live-Kurs berechnet.

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Live-Projektprofil, Entwickleraktivität und offizielle Links für jede Kryptowährung – was eine Münze ist, nicht was sie kostet – bereitgestellt aus dem öffentlichen CoinGecko-Feed ohne Key und ohne Cache. Der Profil-Endpunkt gibt die Beschreibung des Projekts, den Marktkapitalisierungs-Rang, Kategorien (Layer 1, DeFi, Meme und mehr), das Genesis-Datum, den Hashing-Algorithmus, das Herkunftsland, die Aufteilung der Community-Stimmung sowie das Allzeithoch und -tief mit ihren Daten zurück – Ethereum ist eine Smart-Contract-Plattform auf Rang 2, die 2015 gestartet ist, mit einem Allzeithoch nahe 4.946 $. Der Entwickler-Endpunkt gibt die GitHub-Entwicklungsaktivität zurück, die Investoren zur Bewertung der Gesundheit eines Projekts nutzen: Sterne, Forks und Watcher, die Anzahl der gesamten und geschlossenen Issues, gemergte Pull-Requests und aktuelle Commits – Bitcoins Repositories haben über siebzigtausend Sterne und Tausende gemergter Pull-Requests. Der Links-Endpunkt gibt alle offiziellen Links zurück: Homepage, Whitepaper, Block-Explorer, GitHub-Repositories, das Subreddit, den Twitter-Handle, Telegram und Foren. Dies ist die Projekt-Recherche- und Due-Diligence-Schicht für jede Krypto-Recherche, jeden Screener, jedes Wallet oder jede Portfolio-App. Live von CoinGecko, nichts gespeichert. Abgrenzung zu Preis-, Marktkapitalisierungs- und OHLC-APIs – dies ist das Projektprofil, die Entwickleraktivität und die Links. 4 Endpunkte.

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Live-Krypto-Tokenomics – Angebots- und Verwässerungskennzahlen für jede Kryptowährung, unterstützt von CoinGecko. Für jede Münze liefert es die zirkulierende, gesamte und maximale Versorgung, den Prozentsatz der maximalen Versorgung, der bereits ausgegeben wurde, die Marktkapitalisierung und die vollständig verwässerte Bewertung (FDV) sowie das Verhältnis von Marktkapitalisierung zu FDV – den Anteil der bereits entsperrten Versorgung – zusammen mit dem Verwässerungsüberhang, dem Prozentsatz der FDV, der noch gesperrt oder noch zu prägen ist. Es kann auch die Top-Münzen nach Verwässerungsüberhang (welche Vermögenswerte haben die meiste zukünftige Versorgung über sich) oder danach, wie viel ihrer Obergrenze ausgegeben ist, einordnen. Die Angebots- und Verwässerungsschicht, die Token-Recherche, Due-Diligence- und Risiko-Dashboards benötigen. Live, kein Key, kein Cache. Unterscheidet sich von Preis-, Marktkapitalisierungs- und Allzeithoch-APIs – dies ist die Tokenomics-Analyse.

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Eine Live-Forex-Analyse, die die Kalendermonatsmuster in einem Währungspaar aufdeckt, berechnet aus jahrelangen täglichen Referenzkursen der Europäischen Zentralbank. Für jedes Paar gibt sie die durchschnittliche Rendite in jedem Kalendermonat über die gewählte Anzahl von Jahren zurück, plus die Gewinnrate (wie oft dieser Monat historisch positiv war) und die besten und schlechtesten Monate – die saisonalen Tendenzen, auf die Händler vertrauen. Holen Sie sich die vollständige 12-Monats-Saisonalität eines Paares oder zoomen Sie in die Jahres-für-Jahres-Historie eines Monats. Entwickelt für Forex-, Handels- und Forschungs-Apps. Live, kein Key. Vergangene Muster sind keine Prognose. Unterscheidet sich von Kurs-, Stärke-, Volatilitäts-, Korrelations-, Signal- und Bereichs-APIs.

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Jede Forschungsorganisation der Welt als API — betrieben von ROR, dem Research Organization Registry. ROR vergibt eine dauerhafte offene Kennung (eine ROR-ID) an Universitäten, staatliche Labore, Unternehmen, gemeinnützige Organisationen, Krankenhäuser, Archive und Forschungseinrichtungen, mit umfangreichen, kuratierten Metadaten und Querverweisen zu GRID, ISNI, Wikidata und dem Crossref Funder Registry. Durchsuchen Sie das Register nach Namen (und filtern Sie nach Land oder Organisationstyp); lösen Sie jede ROR-ID in ihren vollständigen Datensatz auf — Namen, Akronyme und Aliasse, Typen, Standort (Stadt, Land, Koordinaten), Website, Domains, externe Kennungen und Beziehungen zu über- und untergeordneten Organisationen; und gleichen Sie eine unstrukturierte Freitext-Affiliationszeichenfolge („Dept. of Physics, Heidelberg University, Germany“) mit einem Konfidenzwert den wahrscheinlichsten Organisationen zu — perfekt zur Bereinigung und Disambiguierung von Autor-Affiliationsdaten. Es ist ein Register für Kennungen von Forschungsorganisationen, das sich von einem einfachen Universitätsverzeichnis unterscheidet, und ein natürlicher Begleiter von ORCID (für Personen) in jedem wissenschaftlichen Metadaten-Stack. Offene Daten von ROR (CC0).

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Wissenschaftliche Zitationen als offene Daten — betrieben von OpenCitations (COCI), dem offenen Zitationsindex. Anders als eine Metadatensuche behandelt OpenCitations jede Zitation als erstklassiges Objekt: Mit einer DOI können Sie die Arbeiten auflisten, die sie zitieren (eingehende Zitationen) und die Arbeiten, auf die sie verweist (ausgehende), jeweils annotiert mit ihrer OpenCitations-Kennung (OCI), dem Datum der Zitationserstellung, der Zeitspanne zwischen den beiden Werken und ob es sich um eine Selbstzitation der Zeitschrift oder des Autors handelt. Dazu schnelle Zitations- und Referenzzahlen für jede DOI. Es ist für Zitationsnetzwerk- und bibliometrische Arbeiten konzipiert — Forschungsimpact-Analyse, Selbstzitationserkennung, Zitationszeitspannenstudien und Wissenschaftskartierung — und unterscheidet sich von wissenschaftlichen Metadatendiensten (Crossref, OpenAlex). Von einer einzelnen Arbeit bis zu einem gesamten Referenzgraphen, ideal für Bibliometrie, Forschungsanalytik und Referenzmanagement-Tools. Offene Daten von OpenCitations (CC0).

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Das Directory of Open Access Journals als API, betrieben von DOAJ — dem maßgeblichen, von der Community kuratierten Index geprüfter Open-Access-Wissenschaft mit über 20.000 qualitätskontrollierten Zeitschriften und mehr als 10 Millionen Artikeln aus allen Disziplinen. Durchsuchen Sie Open-Access-Zeitschriften mit vollständiger Elasticsearch-Abfragesyntax und erhalten Sie für jede Zeitschrift Titel, ISSNs, Verlag und Land, Themen, Sprachen, ob Artikelbearbeitungsgebühren (APC) anfallen, Lizenz und das Jahr, in dem sie Open Access wurde; lesen Sie den vollständigen Datensatz einer Zeitschrift einschließlich ihrer Themen mit Klassifikationsschema, Schlüsselwörtern, Lizenzen, APC-Preisen, Gebührenverzichtspolitik, Peer-Review-Prozess, Plagiatserkennung, Langzeitarchivierung und Self-Archiving (Depot)-Richtlinien sowie Homepage; durchsuchen Sie Open-Access-Artikel nach Titel, Autoren, Zeitschrift, Jahr, DOI, Schlüsselwörtern und einem kostenlosen Volltextlink; und lesen Sie die vollständigen Metadaten eines Artikels mit Zusammenfassung, Autoren und Zugehörigkeiten, Zeitschrift und ISSNs, Seiten, Themen und direkten Links zum frei lesbaren Volltext. Ideal für Open-Science-Tools, Bibliotheks- und Repositoriensysteme, Forschungsentdeckung, APC- und Politikanalyse sowie jede Anwendung, die rechtlich freie, peer-reviewte Wissenschaft benötigt. Identifizieren Sie eine Zeitschrift anhand ihrer ISSN und einen Artikel anhand seiner DOI oder DOAJ-ID aus Suchergebnissen. Daten von DOAJ.

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ORCID als API – das globale Forscheridentitätsregister, betrieben durch die ORCID Public API. Eine ORCID iD (z. B. 0000-0002-1825-0097) identifiziert einen Forscher eindeutig und dauerhaft über Zeitschriften, Förderer, Universitäten und die gesamte wissenschaftliche Aufzeichnung hinweg. Durchsuchen Sie mehr als 15 Millionen Forscher nach Name, Institution, Stichwort oder externer Kennung mit der reichhaltigen Solr-Feldsyntax und erhalten Sie die ORCID iD, den Namen, andere Namen und angeschlossene Institutionen jedes Treffers; lesen Sie das öffentliche Profil eines Forschers, einschließlich seines veröffentlichten und Kreditnamens, seiner Biografie, Forschungsschwerpunkte, seines Landes, persönlicher und Labor-Websites sowie externer Kennungen wie Scopus Author ID oder ResearcherID; listen Sie die Werke auf, die er in seinem Datensatz beansprucht hat, mit Titel, Typ, Veröffentlichungsjahr, Zeitschrift und DOI; und verfolgen Sie seine Beschäftigungs- und Bildungszugehörigkeiten mit Organisation, Rolle, Abteilung und Daten. Ideal für Forschungsinformationssysteme, Autorendisambiguierung, institutionelle Berichterstattung, wissenschaftliche Werkzeuge und akademische Suche. ORCID iDs stammen aus Suchergebnissen oder werden direkt vom Forscher bereitgestellt. Die Daten sind der öffentliche Teil der ORCID-Datensätze (CC0). Für die wissenschaftlichen Werke und den Zitationsgraphen siehe die OpenAlex API; für DOIs und Zeitschriftenmetadaten die Crossref API.

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Europe PMC als API, bereitgestellt von EMBL-EBI – ein offenes Repository für biomedizinische und lebenswissenschaftliche Literatur mit über 45 Millionen Abstracts und über 9 Millionen Volltextartikeln aus PubMed, PubMed Central, Preprint-Servern (bioRxiv und medRxiv), Patenten und Agricola. Durchsuchen Sie die Literatur mit einer umfangreichen Feldsyntax (nach Autor, Titel, Zeitschrift, MeSH-Begriff, Veröffentlichungsjahr oder Open-Access-Status), ordnen Sie Ergebnisse nach Relevanz, Datum oder Zitationsanzahl und beschränken Sie sich optional nur auf Preprints; lesen Sie die vollständigen Metadaten und Abstracts eines Artikels – seine Autoren, Zeitschrift, Band und Seiten, DOI, PubMed- und PMC-IDs, MeSH-Begriffe, Schlüsselwörter, Förderzuschüsse und Links zum freien Volltext; und durchlaufen Sie das Zitationsnetzwerk in beide Richtungen: die Artikel, die ein bestimmtes Papier zitieren, und die Werke, auf die dieses Papier selbst verweist. Zusammen ermöglichen diese Funktionen die Messung wissenschaftlicher Wirkung, die Erstellung von Zitationsgraphen, die Verfolgung eines Forschungsthemas über Preprints und begutachtete Artikel hinweg sowie die Bereitstellung von Belegen für bibliometrische, systematische Überprüfungs- und Forschungsintelligenz-Tools. Artikelkennungen sind PubMed-IDs (numerisch), PMC-IDs (PMC…) oder Preprint-IDs (PPR…); die Quelle ist standardmäßig PubMed (MED). Daten von EMBL-EBI Europe PMC.

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Offene wissenschaftliche Analysen als API, betrieben von OpenAlex – dem offenen Index der weltweiten Forschung mit über 250 Millionen Werken und 90 Millionen Autoren. Rufen Sie Forscherprofile mit deren Gesamtwerken, Zitationszahlen, h-Index, i10-Index und aktueller Zugehörigkeit ab, rufen Sie jeden Autor per OpenAlex-ID oder ORCID ab, ordnen Sie Institutionen (Universitäten und Labore) nach Forschungsoutput und Zitationen, durchsuchen Sie Hunderte Millionen wissenschaftlicher Werke komplett mit Zitationszahlen, Open-Access-Status, Veranstaltungsort und Autorenlisten (sortierbar nach Zitationen oder Datum), und erkunden Sie die vollständige Taxonomie der Wissenschaftsthemen nach Domäne, Feld und Teilgebiet. Perfekt für Forschungsintelligenz- und Bibliometrie-Tools, Universitäts- und Förderdashboards, Literatur-Entdeckungs-Apps, Wissenschaftskarten und Zitationsanalysen. Alle Daten sind CC0 und live. Keine Konten, kein vorgeschalteter Schlüssel. Für DOI-Metadaten verwenden Sie die Crossref-API und für Preprints die arXiv-API.

api.oanor.com/openalex-api

Durchsuchen Sie das globale Register klinischer Studien als API, unterstützt durch die U.S. NIH ClinicalTrials.gov-Datenbank mit über 500.000 Studien. Finden Sie Studien nach medizinischer Erkrankung, Intervention oder Medikament, Freitextbegriff, Standort und Rekrutierungsstatus (rekrutierend, abgeschlossen, aktiv, beendet und mehr), mit Seitennavigation über die Ergebnisse, oder rufen Sie eine vollständige Studie anhand ihrer NCT-ID ab. Jeder Datensatz enthält den Titel, den Gesamtstatus, den Studientyp und die Phasen, untersuchte Erkrankungen, Interventionen, Hauptsponsor, Anzahl der Teilnehmer, Start- und Abschlussdaten, Eignungskriterien (Geschlecht, Altersspanne, Richtlinie für gesunde Freiwillige) und die Liste der teilnehmenden Standorte mit Stadt und Land. Ideal für Patientenabgleich- und Rekrutierungstools, Wettbewerbsinformationen in Pharma und Biotechnologie, medizinische Forschungs-Dashboards, Gesundheitsportale und akademische Analysen.

api.oanor.com/clinicaltrials-api

Durchsuchen Sie den gesamten arXiv-Preprint-Korpus als API – Millionen von Papieren aus Physik, Mathematik, Informatik, quantitativer Biologie und Finanzen, Statistik, Elektrotechnik und Wirtschaftswissenschaften. Abfrage nach Freitext, Titel, Autor und/oder Fachkategorie (z.B. q=transformer&category=cs.AI), mit Seitenumbruch und Sortierung nach Relevanz, Einreichungs- oder Aktualisierungsdatum, oder rufen Sie vollständige Metadaten für jedes Papier anhand seiner arXiv-ID ab (z.B. 1706.03762 → "Attention Is All You Need"). Jedes Ergebnis enthält den Titel, die vollständige Autorenliste, Zusammenfassung, primäre und Cross-List-Kategorien, DOI, Zeitschriftenverweis, Kommentare und einen direkten PDF-Link. Ideal für Literaturrecherche und Forschungswerkzeuge, Literaturverwaltungsprogramme, ML/AI-Paper-Tracker, akademische Suche und Entdeckung sowie Wissenschafts-Newsletter.

api.oanor.com/arxiv-api

Durchsuchen Sie die weltweite biomedizinische Literatur und rufen Sie saubere Artikelmetadaten und Zusammenfassungen ab, unterstützt durch PubMed der U.S. National Library of Medicine über NCBI E-utilities. Durchsuchen Sie über 35 Millionen Zitate nach Stichwort mit Relevanz- oder Datumssortierung, rufen Sie einen oder mehrere Artikel anhand der PubMed-ID nach Titel, Autoren, Zeitschrift, Veröffentlichungsdatum, Band/Ausgabe/Seiten, DOI und Veröffentlichungstyp ab, oder holen Sie den vollständigen Abstract-Text für einen Artikel. Autoritative offene Daten werden als sauberes JSON über eine schnelle, zuverlässige API zurückgegeben. Ideal für Gesundheitstechnologie und klinische Werkzeuge, Pharma- und Biowissenschaftsforschung, systematische Übersichten, Referenzmanager und akademische Apps.

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Durchsuchen Sie wissenschaftliche Literatur und rufen Sie umfangreiche Publikationsmetadaten von Crossref ab, dem DOI-Register hinter Millionen von Zeitschriftenartikeln, Büchern, Kapiteln, Konferenzbeiträgen und Datensätzen. Volltextsuche über 150+ Millionen Werke mit Relevanz- oder Zitationssortierung und optionalen Filtern, rufen Sie jedes Werk über seine DOI ab (einfach, doi: oder URL-Form akzeptiert) und durchsuchen Sie Zeitschriften und Verlage. Jedes Werk wird als sauberer Datensatz mit Titel, Autoren und ORCIDs, Zeitschrift/Container, Verlag, Veröffentlichungsdatum, Band/Ausgabe/Seite, ISSN/ISBN, Zusammenfassung, Themen, Lizenz und Zitationsanzahl zurückgegeben. Autoritative offene wissenschaftliche Metadaten, bereitgestellt über eine schnelle, zuverlässige API – ideal für Referenzmanager, Repositorien, Forschungsanalysen, Entdeckungstools und akademische Apps.

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