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Live-Makroökonomiedaten aus dem World Economic Outlook des Internationalen Währungsfonds – die offiziellen länderübergreifenden Zahlen, bereitgestellt über den öffentlichen IMF DataMapper, kein API-Key, nichts gespeichert. BIP, reales BIP-Wachstum, Inflation, Bruttostaatsverschuldung, Arbeitslosigkeit, Leistungsbilanzsaldo, BIP pro Kopf und über 120 weitere Indikatoren für über 200 Länder, mit dem historischen Datensatz des IWF zurück bis 1980 und seinen Prognosen für mehrere Jahre in die Zukunft. Der Indikatoren-Endpoint listet jede vom IWF veröffentlichte Reihe auf, mit optionaler Suche. Der Reihen-Endpoint gibt die vollständige Zeitreihe eines Indikators für ein Land zurück – jedes Jahr, tatsächlich und prognostiziert. Der Länder-Endpoint gibt eine Momentaufnahme der wichtigsten Kennzahlen eines Landes – reales BIP-Wachstum, Inflation, Staatsverschuldung als Anteil am BIP, Arbeitslosigkeit, Leistungsbilanzsaldo und BIP pro Kopf – über aktuelle und prognostizierte Jahre hinweg. Vergleichen Sie Volkswirtschaften, verfolgen Sie die Schulden- und Wachstumsaussichten und ziehen Sie dieselben Zahlen, die politische Entscheidungsträger verwenden, als Live-JSON. Dies ist der IWF-Makro-/Wirtschaftsindikatoren-Ausschnitt – abgegrenzt von den Devisenkurs-, Zentralbank- und Marktdaten-APIs im Katalog.

api.oanor.com/imf-api

Wirtschaftsdaten von über 90 offiziellen Anbietern als eine API, bereitgestellt von DBnomics. DBnomics bündelt die öffentlichen Statistiken von IWF, OECD, Eurostat, der Europäischen Zentralbank, der Weltbank, der BIZ, der US-Notenbank und des Bureau of Labor Statistics, nationalen Statistikämtern und Dutzenden weiteren – Millionen von Zeitreihen – in einer einzigen, konsistenten Schnittstelle. Listen Sie die Datenanbieter auf; durchsuchen Sie Datensätze über alle Anbieter hinweg gleichzeitig nach Stichworten; lesen Sie die Details eines Datensatzes und seiner Dimensionen (die Codes, die Sie kombinieren, um eine Reihe auszuwählen); und rufen Sie eine Reihe mit ihren vollständigen Beobachtungen (Zeitraum und Wert) sowie dem neuesten Datenpunkt ab. Der typische Ablauf ist Suche → Datensatz → Reihe. Ideal für makroökonomische und Finanz-Dashboards, Data-Science- und Forschungs-Pipelines, Fintech- und Wirtschafts-Apps sowie für alle, die BIP-, Inflations-, Arbeitslosen-, Zins-, Handels- oder Währungsreihen von autoritativen Quellen benötigen. Die Daten sind kostenlos und offen.

api.oanor.com/dbnomics-api