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Lesen und Schreiben des Front-Matter-Metadatenblocks am Anfang von Markdown- und Inhaltsdateien – der --- ... --- Kopf, der von Jekyll, Hugo, Astro, Eleventy, Gatsby, Next.js MDX und Obsidian verwendet wird. Der Parse-Endpunkt teilt ein Dokument in seine strukturierten Front-Matter-Daten (Titel, Tags, Datum, Entwurfsflags und alles andere als ordentliches JSON), den Haupttext und einen optionalen Auszug auf und gibt an, ob Front Matter vorhanden war. Der Stringify-Endpunkt macht das Gegenteil: Übergeben Sie ein JSON-Objekt mit Feldern und einem Haupttext, und er gibt eine saubere Markdown-Datei mit einem YAML-Front-Matter-Block zurück. Front Matter wird als YAML gelesen (das auch JSON akzeptiert). Perfekt für Static-Site-Build-Schritte, Headless-CMS-Importe, Inhaltsmigrationen und die Validierung von Beiträgen. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort; senden Sie große Dokumente per POST. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Unterscheidet sich von Markdown-Rendering / Inhaltsverzeichnis-Extraktion und YAML/TOML-Formatkonvertierung.

api.oanor.com/frontmatter-api

Machen Sie nicht vertrauenswürdiges HTML sicher anzeigbar. Senden Sie beliebiges HTML – einen Kommentar, eine Rich-Text-Einreichung, einen Ausschnitt aus einer E-Mail oder einer gescrapten Seite – und erhalten Sie eine saubere, XSS-freie Version zurück: <script>-Tags, Inline-Event-Handler (onclick, onerror), javascript:-URLs, <iframe>, <style> und alles, was nicht auf der Whitelist steht, wird entfernt. Überschreiben Sie die erlaubten Tags und Attribute nach Ihren Bedürfnissen oder entfernen Sie Links vollständig. Ein strip-Endpunkt gibt reinen Text ohne Markup zurück. Reine lokale Bereinigung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live. 3 Endpunkte. Entwickelt für benutzergenerierte Inhalte, Kommentarsysteme, Rich-Text-Editoren, E-Mail-Rendering und überall dort, wo nicht vertrauenswürdiges HTML einen Browser erreicht. Unterscheidet sich von einem Markdown-Renderer oder einem HTML-Datenextraktor.

api.oanor.com/htmlsanitize-api

Konvertieren Sie HTML in sauberes GitHub-Flavored Markdown. Übergeben Sie einen HTML-String oder eine Live-Seiten-URL zum Abrufen und Konvertieren und erhalten Sie ordentliches Markdown zurück – Überschriften, fett/kursiv, Links, Bilder, Listen, Blockzitate, Codeblöcke sowie GFM-Tabellen, Durchgestrichen und Aufgabenlisten. Script-, Style- und Head-Elemente werden automatisch entfernt. Passen Sie die Ausgabe an: ATX- oder Setext-Überschriften, das Aufzählungszeichen, umschlossene oder eingerückte Codeblöcke, Inline- oder referenzierte Links und die Trennzeichen für Betonung/Stark; schalten Sie GFM ein oder aus. Die Umkehrung eines Markdown-zu-HTML-Renderers. Reine lokale Konvertierung (abgesehen vom optionalen URL-Abruf) – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live. 3 Endpunkte. Entwickelt für Content-Migration, Web-Clipping und „Als Markdown speichern“, Scraping-Bereinigung, CMS-Import und Dokumentations-Pipelines.

api.oanor.com/htmltomarkdown-api

Lesen Sie Medium-Beiträge in Echtzeit – kein Login oder Schlüssel erforderlich. Rufen Sie die neuesten Geschichten jedes Medium-Benutzers (@handle), jedes Themas/Tags oder jeder Publikation direkt aus den öffentlichen RSS-Feeds von Medium ab. Jeder Beitrag enthält Titel, Autor, kanonischen Link, Veröffentlichungsdatum, Kategorien/Tags, einen sauberen Textauszug und den vollständigen HTML-Inhalt. Übergeben Sie user = den @handle, tag = einen Themen-Slug oder publication = einen Publikations-Slug; jeder Aufruf erfolgt live (kein Cache). 4 Endpunkte. Entwickelt für Content-Aggregation, Autoren-/Themenüberwachung und Leselisten-Backends. Eine Medium-Reader-API. Kein vorgeschalteter Schlüssel, kein Cache.

api.oanor.com/medium-api

Lesen Sie jeden öffentlichen Tumblr-Blog in Echtzeit – kein Login oder Schlüssel erforderlich. Rufen Sie die Informationen eines Blogs ab (Titel, Beschreibung, Gesamtanzahl der Beiträge), seine Beiträge mit Seitenumbruch und einem optionalen Filter nach Beitragstyp (Text, Foto, Zitat, Link, Chat, Audio, Video, Antwort), nach einem Tag gefilterte Beiträge und einen einzelnen Beitrag nach ID. Jeder Beitrag kommt in der ursprünglichen Tumblr-Form mit seinen typspezifischen Feldern (Foto-URLs, Video-Einbettungen, Zitattext usw.), Tags und Zeitstempeln. Übergeben Sie blog = den Blog-Namen (seine Subdomain); jeder Aufruf ist live (kein Cache). 5 Endpunkte. Entwickelt für Blog-Inhaltsaggregation, Social Listening und Feed-Backends. Eine Tumblr-Blog-Lese-API. Kein Upstream-Schlüssel, kein Cache.

api.oanor.com/tumblr-api

Bewerten Sie, wie einfach ein Text zu lesen ist, mit den standardmäßigen, peer-reviewten Lesbarkeitsformeln – Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau und dem Automated Readability Index. Übergeben Sie Text und erhalten Sie alle sechs Bewertungen zusammen mit den zugrunde liegenden Zählungen (Wörter, Sätze, Silben, komplexe und mehrsilbige Wörter, Buchstaben und Zeichen), einer durchschnittlichen Klassenstufe, einer geschätzten Lesezeit und einer verständlichen Interpretation der Lesbarkeit. Ein zweiter Endpunkt zählt Silben für ein Wort oder für jedes Wort in einem Satz. Geben Sie Text inline über ?text=, als Abfrageparameter oder in einem Anforderungstext an; alles wird lokal ohne Netzwerkaufrufe berechnet, daher ist es schnell und deterministisch. Entwickelt für Content- und Copywriting-Tools, SEO- und Redaktionsworkflows, Bildung und Barrierefreiheitsprüfungen (einfache Sprache) sowie UX-Schreibüberprüfungen. Ein Lesbarkeitsbewerter – unterschieden von Sentiment-/NLP-Analyse (nlp), Rechtschreib- und Grammatikprüfung (grammar), den Fall- und Textwerkzeugen (text) und der Zeichenfolgenähnlichkeit (similarity). Kein vorgeschalteter Schlüssel, kein Cache.

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Die DEV Community (dev.to) als API, betrieben von der offiziellen Open-Source-Forem-Plattform-API. DEV ist eine der größten Gemeinschaften von Softwareentwicklern, die Artikel, Tutorials und Diskussionen schreiben und teilen. Diese API bietet einen sauberen, schreibgeschützten Zugriff auf diese Inhalte. /v1/articles durchsucht und filtert veröffentlichte Artikel – nach Tag (tag=javascript), nach Autor (username=ben), nach den meistreagierten über einen Zeitraum (top=7 für die Besten der letzten Woche) oder nach Feed-Status (fresh, rising) – mit Paginierung; jedes Ergebnis enthält den Titel, die Beschreibung, die kanonische URL, die Tag-Liste, die Anzahl der positiven Reaktionen und Kommentare, die geschätzte Lesezeit, das Titelbild und eine Autorenzusammenfassung. /v1/article?id=5 gibt einen einzelnen Artikel mit seinem vollständigen Markdown-Text, der kanonischen URL und den sozialen Links des Autors zurück – alles, was benötigt wird, um den vollständigen Beitrag darzustellen oder zu syndizieren. /v1/user?username=ben gibt das öffentliche Profil eines Mitglieds zurück: Anzeigename, Bio/Zusammenfassung, Standort, Beitrittsdatum, verlinkte Twitter/GitHub/Website und Avatar. /v1/tags listet die beliebten Tags der Plattform zur Entdeckung auf. Artikel-IDs sind numerisch und stabil, sodass Links nicht veralten. Ideal für Entwickler-Inhaltsaggregatoren und Newsletter, Lese- und Lesezeichen-Apps, Community-Dashboards, „Trending in Tech“-Widgets und Discord/Slack-Bots. Daten von der öffentlichen DEV Forem API, kostenlos nutzbar. Inhalte werden von der DEV-Community verfasst.

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Verwandeln Sie jede Webseite in sauberen, lesbaren Artikeltext und jeden RSS- oder Atom-Feed in einen strukturierten Volltext-Feed. Extrahieren Sie den Hauptartikel aus einer URL (Titel, Autor, Veröffentlichungsdatum, Quelle, Leitbild, Lesezeit, Wortanzahl, Klartext und bereinigtes HTML) mittels Readability-Extraktion, parsen Sie einen Feed in seine Einträge und – die charakteristische Funktion – erstellen Sie einen Volltext-Feed, bei dem jeder Eintrag den vollständigen extrahierten Artikel anstelle der Zusammenfassung enthält. Es werden nur öffentliche http/https-URLs akzeptiert, private oder interne Hosts werden blockiert. Jeder Endpunkt akzeptiert Eingaben über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungstext und gibt schlankes JSON zurück. Ideal für Read-it-Later-Apps und Newsreader, Newsletter und Zusammenfassungen, Zusammenfasser und RAG-Pipelines, Inhaltsüberwachung und Archivierung.

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