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Solareinstrahlung und Agroklimatologie für jeden Ort der Erde – als API über NASA POWER (Prediction Of Worldwide Energy Resources), abgeleitet von NASA-Satelliten- und Reanalysedaten. Holen Sie sich die Solarenergie, die zur Dimensionierung und Bewertung von PV- und CSP-Anlagen benötigt wird: globale (GHI), direkte normale (DNI) und diffuse horizontale Einstrahlung, Clear-Sky-Einstrahlung und der Clearness-Index – entweder als langfristige monatliche Klimatologie-Normalwerte für eine schnelle Standortbewertung oder als tägliche Zeitreihe für einen Datumsbereich (1981-heute). Derselbe Aufruf liefert auch Meteorologie – Temperatur, Windgeschwindigkeit, relative Luftfeuchtigkeit und Niederschlag – und ist daher ideal für Solarenergie, Landwirtschaft, Gebäudeenergiemodellierung und Klimaarbeit. Vom bewölkten Berlin bis zur Sahara verwandelt er eine Koordinate in bankfähige Solar- und Klimadaten. Eine Datenquelle für Solarressourcen / Agroklimatologie – abzugrenzen von PV-System-Energiesimulation (PVGIS) und historischen Wetteraufzeichnungen. Offene Daten von NASA POWER.

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Langfristige Klimaprojektionen als API – tägliche, herunterskalierte Ausgaben von hochauflösenden CMIP6 globalen Klimamodellen für jeden Ort der Erde, von 1950 bis 2050. Erfahren Sie, wie Temperatur, Niederschlag, Wind und Luftfeuchtigkeit unter einem sich erwärmenden Klima voraussichtlich verändern werden: Holen Sie sich die tägliche Projektion über einen beliebigen Datumsbereich (wählen Sie Ihre Variablen und das Klimamodell) oder jährliche Aggregate – jährliche Durchschnittstemperatur und Gesamtniederschlag – die den Erwärmungstrend an einem Ort über die kommenden Jahrzehnte aufzeigen. Sieben HighResMIP-Modelle sind verfügbar (EC_Earth3P_HR, MPI_ESM1_2_XR, MRI_AGCM3_2_S, CMCC_CM2_VHR4 und mehr). Von Planung und Landwirtschaft über Risikobewertung, Nachhaltigkeit und Klimaforschung verwandelt es Klimamodelldaten in einen einfachen Koordinaten-ein, Projektion-aus-Aufruf. Eine Klimaprojektionsressource – unterschieden von Echtzeit-Wettervorhersagen, historischen Wetterbeobachtungen und der Köppen-Klimaklassifikation. Offene Daten von Open-Meteo (CC BY 4.0), basierend auf dem CMIP6 HighResMIP-Ensemble.

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Unabhängige Treibhausgasemissionsdaten als API – bereitgestellt von Climate TRACE, der Koalition (unterstützt von Al Gore), die globale Emissionen mittels Satelliten, Sensoren und KI überwacht, anstatt auf selbst gemeldete Daten zurückzugreifen. Erhalten Sie die Emissionen eines beliebigen Landes für ein bestimmtes Jahr – CO2, Methan (CH4) und Lachgas (N2O) in Tonnen, plus CO2-Äquivalent über 100- und 20-Jahres-Horizonte – zusammen mit dem globalen Emissionsrang des Landes und seinem Anteil an den weltweiten Gesamtemissionen; übergeben Sie mehrere Länder gleichzeitig, um sie nebeneinander zu vergleichen. Listen Sie den vollständigen Satz von Sektoren, Untersektoren und Gasen auf, die Climate TRACE verfolgt (Strom, Verkehr, Fertigung, Landwirtschaft, fossile Brennstoffoperationen, Abfall und mehr). Von China und den Vereinigten Staaten bis zu jedem Land der Erde, mit Daten ab 2015, ist es ideal für Klima-, ESG-, Nachhaltigkeits-, Politik-, Journalismus- und Forschungsanwendungen. Eine unabhängige Emissionsinventardatenquelle – unterschieden von Stromnetz-Kohlenstoffintensität, Aktivitätsfußabdruck-Rechnern und Klimaklassifikation. Offene Daten von Climate TRACE (CC BY 4.0).

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Die WRI Global Power Plant Database als API — 34.900+ Kraftwerke in 167 Ländern (~5.700 GW Gesamtkapazität). Suchen Sie jedes Kraftwerk anhand seiner WRI/GPPD-ID (z. B. WRI1000452 → Drei-Schluchten-Damm, 22.500 MW Wasserkraft); suchen Sie nach Name, Land, Brennstofftyp oder Kapazitätsbereich; oder finden Sie jedes Kraftwerk innerhalb eines Radius um einen beliebigen Koordinatenpunkt (Großkreisentfernung, optionaler Brennstofffilter). Jeder Datensatz enthält die installierte Kapazität (MW), den primären Brennstoff (Solar, Wasserkraft, Wind, Gas, Kohle, Kernkraft, …), Land, Breitengrad/Längengrad, Inbetriebnahmejahr und Eigentümer. Ideal für Energie-Dashboards, ESG-/Klimaanalysen, Netz- und Infrastruktur-Tools.

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Klassifizieren Sie das Klima jedes Standorts mit dem Köppen-Geiger-System – dem Standard, der in Geographie, Ökologie, Landwirtschaft und Architektur verwendet wird. Geben Sie die zwölf monatlichen Durchschnittstemperaturen und Niederschlagssummen eines Standorts an und erhalten Sie seinen Klimacode (z. B. Cfb oder BWh), die Klimagruppe und den vollständigen Namen, eine Beschreibung sowie einen Block abgeleiteter Statistiken (jährliche Durchschnittstemperatur, jährlicher Niederschlag, wärmster und kältester Monat, trockenster Monat, Monate über 10 °C, Sommerniederschlagsanteil und die Trockengrenze). Die Hemisphäre wird automatisch aus der Temperaturkurve erkannt, oder Sie können sie explizit festlegen. Ein Referenzendpunkt gibt alle dreißig Köppen-Geiger-Codes mit Namen, Gruppen, Beschreibungen und Beispielstädten zurück. Jeder Endpunkt akzeptiert Eingaben über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungstext und gibt schlankes JSON zurück. Reine serverseitige Berechnung (keine Drittanbieter-Upstream), daher sind Antworten sofort und immer verfügbar. Ideal für EdTech- und Geographie-Tools, AgTech- und Anbaueignungs-Apps, Architektur- und GIS-Pipelines.

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Schätzen Sie CO2e-Emissionen für alltägliche Aktivitäten mit den offiziellen DEFRA-2023-THG-Umrechnungsfaktoren: Straßen- und Schienenverkehr (pro Kilometer nach Fahrzeugtyp, aufgeteilt auf Passagiere), Flüge (nach IATA-Flughafenpaar mit Großkreisentfernung oder nach Entfernung, aufgeteilt auf Kabinenklassen und Hin- und Rückflüge), Netzstrom (pro Kilowattstunde und Länder-Kohlenstoffintensität) und direkte Kraftstoffverbrennung (nach Litern und Kraftstofftyp). Ein Faktoren-Endpunkt legt jeden Emissionsfaktor, unterstützten Fahrzeug- und Kraftstofftyp sowie die Länder-Netzintensitätstabelle offen. Jedes Ergebnis gibt CO2e in Kilogramm, Tonnen und Gramm zurück. Jeder Endpunkt akzeptiert Eingaben über die Abfragezeichenfolge oder den Anforderungstext und gibt schlankes JSON zurück. Reine serverseitige Berechnung (keine Drittanbieter-Upstream), daher sind Antworten sofort und immer verfügbar. Ideal für Reise- und Buchungsabläufe, Nachhaltigkeits-Dashboards, ESG- und Scope-3-Berichterstattung sowie kohlenstoffbewusste Produktfunktionen.

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Jahrzehnte historischer Wetterdaten für jeden Ort der Erde, von 1940 bis heute. Rufen Sie tägliche Aufzeichnungen ab – Temperaturhöchst-, Tiefst- und Mittelwerte, gefühlte Temperatur, Niederschlag, Regen, Schneefall, Windgeschwindigkeit, Böen und Richtung – oder eine stündliche Serie mit Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Wind, Druck und Bewölkung, oder eine Zeitraumzusammenfassung mit Durchschnittstemperatur, dem heißesten und kältesten Tag, Gesamtniederschlag und Anzahl der Regentage. Globale Abdeckung aus dem ERA5-Reanalyse-Archiv über Open-Meteo, bereitgestellt als übersichtliches JSON über eine schnelle, zuverlässige API. Ideal für Landwirtschaft und Energie, Versicherungen und Risiko, Klimaforschung, Bauwesen und Reiseplanung.

api.oanor.com/weatherhistory-api

Echtzeit-Wetter: aktuelle Bedingungen, mehrtägige Vorhersage, historisches Wetter, Meeres-/Wellenvorhersage, Astronomie (Sonne/UV), Luftqualität, Geokodierung und Zeitzone.

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