API-Marktplatz

Ordnen Sie jede IP-Adresse dem Cloud-Anbieter, CDN, der Region und dem Dienst zu, dem sie gehört – basierend auf den offiziellen, öffentlich veröffentlichten IP-Bereichslisten von AWS, Google Cloud, Cloudflare, Oracle Cloud (OCI), Fastly und GitHub. Übergeben Sie eine IPv4- oder IPv6-Adresse und erhalten Sie jeden passenden Präfix mit seinem Anbieter, seiner Region/seinem Umfang und seinem Dienst, plus ein is_cloud-Flag, das Ihnen auf einen Blick sagt, ob die Adresse zu einer bekannten Cloud oder einem CDN gehört – oder listen Sie die veröffentlichten Bereiche eines einzelnen Anbieters auf, gefiltert nach Region, Dienst und IP-Version. Entwickelt für Firewall-Allowlists, Missbrauchs- und Betrugs-Triage, Bot- und Egress-Klassifizierung, SSRF-Abwehr und um zu wissen, ob eingehender oder ausgehender Verkehr von einer Cloud oder einem CDN stammt. Bereichsdaten werden live aus den kanonischen öffentlichen Listen jedes Anbieters abgerufen, sodass sie immer aktuell sind. Ein Cloud/CDN-IP-Zuordnungsdienst – unterschieden von IP-Geolokalisierung (ipgeo), ASN/BGP-Besitz (asn, ripestat), Offen-Port-Exposition (internetdb) und den IANA-Port/Protokoll-Registern (netports, ipprotocols). Kein vorgeschalteter Schlüssel, kein Cache.

Uptime

100.0%

Latenz

189ms

Subs

3,922

Referenz-Genomassemblies als API – unterstützt durch NCBI Assembly, das Register der Genombuilds für Organismen im gesamten Baum des Lebens. Durchsuchen Sie Assemblies nach Organismus (oder Freitext) und rufen Sie die Metadaten jedes Assemblies ab: seine Accession (GCF_… RefSeq oder GCA_… GenBank), Name (z. B. GRCh38.p14), Organismus und Taxon-ID, Assembly-Level (vollständiges Genom, Chromosom, Scaffold oder Contig), Kontiguitätsstatistiken (Contig- und Scaffold-N50), Sequenzierungsabdeckung, RefSeq-Kategorie, UCSC- und Ensembl-Namen, die einreichende Organisation, Veröffentlichungsdatum und FTP-Download-Pfade. Vom menschlichen Referenzgenom bis zu jedem sequenzierten Mikroben, Pflanze oder Tier verwandelt es das Genom-Assembly-Register in eine saubere Such- und Abruf-API. Ein Genom-Assembly-Register – unterschieden von Sequenz- (ENA), Genomannotation- (Ensembl), Varianten- (ClinVar, dbVar) und Genexpressionsdatenbanken (GEO). Offene Daten von NCBI Assembly (Public Domain).

Uptime

100.0%

Latenz

625ms

Subs

4,993

Das klassische Musikrepertoire als API – betrieben von Open Opus, einem offenen Katalog klassischer Komponisten und ihrer Werke. Durchsuchen Sie Komponisten nach Namen oder stöbern Sie nach musikalischen Epochen (Mittelalter, Renaissance, Barock, Klassik, Romantik und darüber hinaus) und erhalten Sie den vollständigen Namen, die Epoche sowie Geburts- und Todesjahre jedes Komponisten. Listen Sie dann die Werke eines Komponisten auf, optional gefiltert nach Genre – Orchester, Kammermusik, Klavier, Bühne, Vokal oder Oper. Von Bach und Mozart bis zu Beethovens 44 Orchesterwerken verwandelt es den Kanon der klassischen Musik in eine saubere Such- und Browse-API. Ein Nachschlagewerk des klassischen Musikrepertoires – abgegrenzt von kommerziellen Musikkatalogen mit Titeln, Künstlern und Alben. Ideal für klassische Musik, Bildung, Konzertprogrammierung, Streaming- und Medienanwendungen. Offene Daten von Open Opus (CC-BY-SA / CC0).

Uptime

100.0%

Latenz

405ms

Subs

3,611

Funktionelle Genomik-Experimente als API — unterstützt von NCBI GEO (Gene Expression Omnibus), dem größten öffentlichen Repository für Genexpressionsdaten. GEO archiviert Expressionsserien und kuratierte Datensätze aus Microarray- und Hochdurchsatz-Sequenzierungsexperimenten aller Organismen. Durchsuchen Sie Experimente nach Stichwort und optional nach Organismus, und rufen Sie jede Serie oder jeden Datensatz ab, um deren Metadaten zu erhalten: Titel, Zusammenfassung, Assay-Typ (Expressionsprofilierung durch Array oder durch Sequenzierung), Organismus, Anzahl der Proben, Plattform und die zugrunde liegende Publikation. Von β-Zell-Stress-Studien bis hin zur Krebs-Transkriptomik bei Mensch und Maus verwandelt es das GEO-Archiv in eine einfache Such- und Abruf-API für Transkriptomik, Bioinformatik und Forschungsdaten-Entdeckung. Ein Repository für Genexpressions-/funktionelle Genomik-Datensätze — abgegrenzt von Sequenz- (ENA), Varianten- (ClinVar, dbVar), Struktur- (PDB) und Ontologie-Datenbanken. Offene Daten von NCBI GEO (Public Domain).

Uptime

100.0%

Latenz

660ms

Subs

4,943

Menschliche genomische strukturelle Variation als API — unterstützt durch NCBI dbVar, das Archiv struktureller Varianten (SVs): Kopienzahlvarianten (CNVs), große Deletionen, Duplikationen, Insertionen, Inversionen und Translokationen, typischerweise größer als 50 Basenpaare. Dies ist das strukturelle Gegenstück zu Datenbanken für Einzelnukleotidvarianten: Suchen Sie nach strukturellen Varianten, die ein Gen überlappen (oder per Freitext), und erhalten Sie die dbVar-Zugangsnummer jeder Variante, die Studie, aus der sie stammt, ihren Typ, die überlappenden Gene, ihre genomische Position auf GRCh38 und ihre klinische Bedeutung; schlagen Sie dann jede Variante für den vollständigen Datensatz nach — Positionen auf beiden Assemblies GRCh37 und GRCh38, Variantentyp, Gene, klinische Bedeutung, Studientyp, Methoden und Variantenzahlen. Von BRCA1-CNVs bis zu Cri-du-chat-Deletionen ist es ideal für Genomik, Zytogenetik, seltene Krankheiten und Bioinformatik. Eine Ressource für strukturelle Variationen / CNVs — unterschieden von klinischer Einzelnukleotidvarianten-Interpretation (ClinVar), populationsbezogenen Allelfrequenzen (gnomAD) und Merkmalsassoziationen (GWAS). Offene Daten von NCBI dbVar (Public Domain).

Uptime

100.0%

Latenz

584ms

Subs

3,231

Entdecken Sie die Finanzierung und Projekte hinter der Forschung – als API über OpenAIRE, den offenen Forschungsgraphen, der wissenschaftliche Ergebnisse mit den Zuschüssen und Förderern verknüpft, die sie finanziert haben. Suchen Sie nach geförderten Forschungsprojekten (Zuschüssen) nach Stichwort und filtern Sie nach Förderern – der Europäischen Kommission, NIH, NSF, UKRI, DFG, Wellcome und vielen mehr – und erhalten Sie für jedes Projekt Titel, Förderkennzeichen, Akronym, Förderer, Start- und Enddatum, Fördersumme und Zusammenfassung. Durchsuchen Sie auch Publikationen mit Titel, Autoren, Jahr, DOI, Typ, Verlag, Open-Access-Status und ob sie öffentlich finanziert wurden. Es ist der Ort, um Forschungsförderungen und das Geld hinter der Wissenschaft zu finden – ideal für die Entdeckung von Forschungsförderungen, wissenschaftspolitische Analysen, Förderinformationen, Berichterstattung und Open-Science-Tools. Eine Ressource für Forschungsförderung/-projekte – abgegrenzt von DOI-Registern (Crossref, DataCite) und Metadaten-Indizes (OpenAlex). Offene Daten von OpenAIRE (CC BY).

Uptime

100.0%

Latenz

377ms

Subs

3,175

Solareinstrahlung und Agroklimatologie für jeden Ort der Erde – als API über NASA POWER (Prediction Of Worldwide Energy Resources), abgeleitet von NASA-Satelliten- und Reanalysedaten. Holen Sie sich die Solarenergie, die zur Dimensionierung und Bewertung von PV- und CSP-Anlagen benötigt wird: globale (GHI), direkte normale (DNI) und diffuse horizontale Einstrahlung, Clear-Sky-Einstrahlung und der Clearness-Index – entweder als langfristige monatliche Klimatologie-Normalwerte für eine schnelle Standortbewertung oder als tägliche Zeitreihe für einen Datumsbereich (1981-heute). Derselbe Aufruf liefert auch Meteorologie – Temperatur, Windgeschwindigkeit, relative Luftfeuchtigkeit und Niederschlag – und ist daher ideal für Solarenergie, Landwirtschaft, Gebäudeenergiemodellierung und Klimaarbeit. Vom bewölkten Berlin bis zur Sahara verwandelt er eine Koordinate in bankfähige Solar- und Klimadaten. Eine Datenquelle für Solarressourcen / Agroklimatologie – abzugrenzen von PV-System-Energiesimulation (PVGIS) und historischen Wetteraufzeichnungen. Offene Daten von NASA POWER.

Uptime

100.0%

Latenz

724ms

Subs

4,916

Langfristige Klimaprojektionen als API – tägliche, herunterskalierte Ausgaben von hochauflösenden CMIP6 globalen Klimamodellen für jeden Ort der Erde, von 1950 bis 2050. Erfahren Sie, wie Temperatur, Niederschlag, Wind und Luftfeuchtigkeit unter einem sich erwärmenden Klima voraussichtlich verändern werden: Holen Sie sich die tägliche Projektion über einen beliebigen Datumsbereich (wählen Sie Ihre Variablen und das Klimamodell) oder jährliche Aggregate – jährliche Durchschnittstemperatur und Gesamtniederschlag – die den Erwärmungstrend an einem Ort über die kommenden Jahrzehnte aufzeigen. Sieben HighResMIP-Modelle sind verfügbar (EC_Earth3P_HR, MPI_ESM1_2_XR, MRI_AGCM3_2_S, CMCC_CM2_VHR4 und mehr). Von Planung und Landwirtschaft über Risikobewertung, Nachhaltigkeit und Klimaforschung verwandelt es Klimamodelldaten in einen einfachen Koordinaten-ein, Projektion-aus-Aufruf. Eine Klimaprojektionsressource – unterschieden von Echtzeit-Wettervorhersagen, historischen Wetterbeobachtungen und der Köppen-Klimaklassifikation. Offene Daten von Open-Meteo (CC BY 4.0), basierend auf dem CMIP6 HighResMIP-Ensemble.

Uptime

100.0%

Latenz

720ms

Subs

3,756

Kartenprojektionen und Koordinatenreferenzsysteme als API — der EPSG-Datensatz abfragbar gemacht. Jedes CRS, von geografischen Systemen wie WGS 84 (dem GPS-Standard, EPSG 4326) bis zu projizierten wie Web Mercator (3857), den UTM-Zonen und nationalen Gittern, hat einen EPSG-Code. Durchsuchen Sie den Datensatz nach Namen, um den benötigten Code zu finden, und lösen Sie dann jeden Code in seine vollständige Definition auf: Name, Art (geografisch, projiziert, …), Nutzungsbereich, Anwendungsbereich und — am nützlichsten — die bereit zum Einfügen PROJ.4-Zeichenfolge und WKT-Definition, die GIS-Bibliotheken (GDAL, PROJ, PostGIS, Leaflet, OpenLayers, QGIS, GeoPandas) direkt verarbeiten. Die Suche stammt aus dem offiziellen EPSG-Register, das von IOGP verwaltet wird; die PROJ.4/WKT-Exporte stammen von epsg.io. Eine Geodäsie-/Koordinatenreferenzsystem-Ressource — unterschieden von Geokodierung (Adressen zu Koordinaten), Geohashing und Verwaltungsgrenzen-APIs. Ideal für GIS, Kartierung, Vermessung, Fernerkundung und räumliche Datenanwendungen.

Uptime

100.0%

Latenz

501ms

Subs

3,984

Sehen Sie, was ein beliebiger Host dem Internet aussetzt – als API über Shodans kostenlose InternetDB. Geben Sie eine IPv4/IPv6-Adresse (oder einen Hostnamen, der in seine IP aufgelöst wird) an und erhalten Sie die Angriffsfläche dieses Hosts: die offenen Ports (mit üblichen Dienstnamen annotiert), die darauf erkannten Produkte und Technologien (CPEs), seine Reverse-Hostnamen, Shodans Klassifikations-Tags und die bekannten Schwachstellen (CVE-IDs), die auf seinen Diensten beobachtet wurden. Eine dedizierte Schwachstellenansicht gibt nur die CVEs zurück und ob der Host angreifbar erscheint. Es ist schnell, benötigt keinen Schlüssel und ist für Sicherheits-, Asset-Erkennungs-, externe Angriffsflächenüberwachungs- und Reconnaissance-Workflows konzipiert. Eine Netzwerkexpositions-/Angriffsflächen-Ressource – unterschieden von IP-Geolokalisierung (wo sich eine Adresse befindet), dem IANA-Port-Register (was eine Portnummer bedeutet) und CVE-Datenbanken (was eine Schwachstelle ist). Daten von Shodan InternetDB (kostenlos / nicht-kommerziell nutzbar).

Uptime

100.0%

Latenz

96ms

Subs

4,516

Webseiten-Zeitreise als API – betrieben von der Wayback Machine des Internet Archive, dem Archiv von Hunderten Milliarden erfasster Webseiten, die bis ins Jahr 1996 zurückreichen. Geben Sie eine beliebige URL ein und finden Sie heraus, ob sie archiviert wurde, und erhalten Sie den aktuellsten Schnappschuss, den Schnappschuss, der einem bestimmten Datum am nächsten kommt (echte Zeitreise: Sehen Sie eine Seite, wie sie z. B. am 1. Januar 2010 aussah), oder die älteste aufgezeichnete Aufnahme – jeweils mit exaktem Aufnahmezeitstempel und einem direkten Link zur archivierten Kopie. Es ist das ideale Werkzeug zur Erkennung und Behebung von Linkrot, zum Zitieren von Quellen, die sich ändern oder verschwinden können, zur Überprüfung, wann eine Seite erstmals archiviert wurde, sowie für Workflows in den Bereichen digitale Bewahrung, Forschung und Journalismus. Eine Webarchivierungs-/Linkrot-Ressource – abzugrenzen von der Mediensammlung des Internet Archive (Bücher, Audio und Video). Daten von der Wayback Machine des Internet Archive.

Uptime

83.3%

Latenz

1508ms

Subs

3,139

Überprüfen Sie, ob ein Passwort in bekannten Datenlecks aufgetaucht ist – als API über Have I Been Pwneds Pwned Passwords-Korpus (800+ Millionen einzigartige kompromittierte Passwörter). Es verwendet k-Anonymität: Nur die ersten 5 Zeichen des SHA-1-Hashs eines Passworts werden jemals upstream gesendet, sodass das Passwort selbst nie vollständig das System verlässt. Übergeben Sie ein Passwort (im Speicher gehasht, niemals gespeichert oder protokolliert – senden Sie es per POST, damit es nie in einer URL/einem Log erscheint) oder einen SHA-1-Hash, um zu erfahren, ob es kompromittiert wurde und wie oft; oder rufen Sie einen rohen k-Anonymitätsbereich für ein 5-stelliges Hash-Präfix ab und führen Sie den Abgleich vollständig auf Ihrer eigenen Seite durch, um eine Null-Passwort-Exposition zu erreichen. Das Screening von Anmeldungen und Passwortzurücksetzungen gegen Listen kompromittierter Passwörter wird von NIST 800-63b empfohlen, und dies ermöglicht eine einmalige Überprüfung. Eine Sicherheitsressource für Sicherheitsverletzungen / Anmeldeinformationen – unterscheidet sich von Passwortgeneratoren, kryptografischem Hashing und bcrypt. Offene Daten von Have I Been Pwned (Troy Hunt), CC BY 4.0.

Uptime

100.0%

Latenz

129ms

Subs

4,273

Protein-Protein-Interaktionsnetzwerke als API — betrieben von STRING, der Datenbank bekannter und vorhergesagter Proteinassoziationen, die Evidenz aus Laborexperimenten, kuratierten Pathway-Datenbanken, Gen-Coexpression, genomischem Kontext und automatisiertem Text-Mining zu einem einzigen Konfidenzwert kombiniert, über Tausende von Organismen hinweg. Erhalten Sie die wichtigsten Interaktionspartner eines Proteins (jeweils mit dem kombinierten Konfidenzwert und den sieben Evidenzkanal-Unterwerten), das Interaktionsnetzwerk zwischen beliebigen Proteinsätzen als bewertete Kanten und funktionale Anreicherung für einen Gensatz — die überrepräsentierten GO-Terme, KEGG-Pathways, Pfam-Domänen und mehr, jeweils mit p-Wert, FDR und Mitgliedsgenen. Übergeben Sie Gensymbole (TP53) oder STRING/Ensembl-IDs, für menschlich (Standard) oder jede Spezies nach NCBI-Taxon-ID. Es ist ein Eckpfeiler der Systembiologie — ideal für Netzwerkanalyse, funktionale Genomik, Pathway- und Bioinformatik-Tools. Eine Protein-Interaktionsnetzwerk-Ressource — unterschieden von biologischen Pathways (Reactome), kuratierten Proteinkomplexen (Complex Portal) und Gene-Ontology-Annotationen (QuickGO). Offene Daten von STRING (CC BY 4.0).

Uptime

100.0%

Latenz

470ms

Subs

4,536

Polygene (Risiko-)Scores als API – betrieben durch den NHGRI-EBI PGS Catalog, die offene Datenbank veröffentlichter polygener Scores: gewichtete Kombinationen genetischer Varianten, die verwendet werden, um die genetische Veranlagung einer Person für eine Eigenschaft oder Krankheit zu schätzen. Durchsuchen Sie Eigenschaften nach Namen, um ihre Ontologie-IDs zu finden, listen Sie jeden polygenen Score auf, der für eine Eigenschaft entwickelt wurde, und lesen Sie die vollständigen Metadaten eines Scores – die berichteten und zugeordneten (EFO/MONDO) Eigenschaften, die Anzahl der Varianten im Score, die Entwicklungsmethode, das Genom-Build, die Abstammungsverteilung der Stichproben, auf denen er erstellt und evaluiert wurde, die zugrunde liegende Publikation (Titel, Zeitschrift, Datum, PubMed-ID), das Veröffentlichungsdatum, die Lizenz und einen direkten Link zur Score-Datei. Von Brustkrebs und koronarer Herzkrankheit bis zu Typ-2-Diabetes und BMI ist es ideal für statistische Genetik, Genomik, Risikovorhersage-Forschung und Bioinformatik-Tools. Eine Ressource für polygene Scores / genetische Risikovorhersage – unterschieden von Einzelvarianten-Assoziationsstudien (GWAS Catalog), populationsbezogenen Allelfrequenzen (gnomAD) und klinischer Varianteninterpretation (ClinVar). Offene Daten aus dem NHGRI-EBI PGS Catalog (CC BY 4.0).

Uptime

100.0%

Latenz

229ms

Subs

4,398

Der jüdische Kalender als API — unterstützt von Hebcal. Konvertieren Sie jedes Datum zwischen dem gregorianischen und hebräischen Kalender (mit dem formatierten hebräischen Datum und den jüdischen Ereignissen an diesem Tag), listen Sie die jüdischen Feiertage eines jeden Jahres auf — große und kleine Feste, Rosh Chodesh und besondere Schabbatot — jeweils mit englischem und hebräischem Namen, Datum und Kategorie, und erhalten Sie die dieswöchige Schabbat-Kerzenanzündzeit, den Tora-Abschnitt (Parashah) und die Havdalah-Zeit für jeden Ort nach GeoNames-ID oder Koordinaten. Von Rosh Hashanah und Yom Kippur über Pessach, Schawuot und Chanukka, mit hebräischen Daten in hebräischer Schrift, ist es ideal für Kalender-, Planungs-, Veranstaltungs-, religiöse und kulturelle Anwendungen. Eine Ressource für den jüdischen Kalender — unterschieden von säkularen Feiertags- und islamischen Gebetszeit-APIs. Offene Daten von Hebcal (CC-BY 4.0 / GPL).

Uptime

100.0%

Latenz

198ms

Subs

4,457

Echte Beispielsätze mit menschlichen Übersetzungen als API – betrieben von Tatoeba, dem großen kollaborativen Korpus von Millionen von Sätzen in Hunderten von Sprachen, die jeweils mit Übersetzungen verknüpft sind, die von echten Menschen beigetragen und überprüft wurden (keine maschinelle Übersetzung). Suchen Sie nach Sätzen, die ein Wort oder einen Ausdruck in einer Sprache enthalten, und erhalten Sie, wie sie tatsächlich in eine andere übersetzt werden – perfekt, um ein Wort „in freier Wildbahn“ zu sehen, Wortschatz und Karteikarten aufzubauen oder als Übersetzungshilfe in menschlicher Qualität. Rufen Sie jeden Satz anhand seiner ID ab, um seine vollständige Übersetzungsmenge zu erhalten. Von „good morning“ auf Englisch bis zu seinen deutschen, französischen, spanischen, japanischen oder chinesischen Entsprechungen, über ISO-639-3-Sprachen hinweg, ist es ideal für Sprachlern-, Vokabel-, Karteikarten-, Wörterbuchbegleit- und Linguistikanwendungen. Ein Korpus von Beispielsätzen mit menschlichen Übersetzungen – abgegrenzt von Wörterbüchern (Definitionen), maschineller Übersetzung und Wort-APIs. Offene Daten von Tatoeba (CC-BY 2.0 FR / CC0).

Uptime

100.0%

Latenz

816ms

Subs

4,409

Unabhängige Treibhausgasemissionsdaten als API – bereitgestellt von Climate TRACE, der Koalition (unterstützt von Al Gore), die globale Emissionen mittels Satelliten, Sensoren und KI überwacht, anstatt auf selbst gemeldete Daten zurückzugreifen. Erhalten Sie die Emissionen eines beliebigen Landes für ein bestimmtes Jahr – CO2, Methan (CH4) und Lachgas (N2O) in Tonnen, plus CO2-Äquivalent über 100- und 20-Jahres-Horizonte – zusammen mit dem globalen Emissionsrang des Landes und seinem Anteil an den weltweiten Gesamtemissionen; übergeben Sie mehrere Länder gleichzeitig, um sie nebeneinander zu vergleichen. Listen Sie den vollständigen Satz von Sektoren, Untersektoren und Gasen auf, die Climate TRACE verfolgt (Strom, Verkehr, Fertigung, Landwirtschaft, fossile Brennstoffoperationen, Abfall und mehr). Von China und den Vereinigten Staaten bis zu jedem Land der Erde, mit Daten ab 2015, ist es ideal für Klima-, ESG-, Nachhaltigkeits-, Politik-, Journalismus- und Forschungsanwendungen. Eine unabhängige Emissionsinventardatenquelle – unterschieden von Stromnetz-Kohlenstoffintensität, Aktivitätsfußabdruck-Rechnern und Klimaklassifikation. Offene Daten von Climate TRACE (CC BY 4.0).

Uptime

100.0%

Latenz

180ms

Subs

3,293

Genfunktion als API – betrieben durch EMBL-EBIs QuickGO und die Gene Ontology (GO), das Standardvokabular, das beschreibt, was Genprodukte in drei Aspekten tun: molekulare Funktion, biologischer Prozess und zelluläre Komponente. Geben Sie ein Gen oder Protein (eine UniProt-Zugangsnummer) an, listen Sie jede GO-Annotation auf, die dafür erstellt wurde – den GO-Term, seinen Aspekt, den Qualifier, den Evidenzcode, die unterstützende Referenz (z. B. eine PubMed-ID), den Organismus und wer sie zugewiesen hat – optional gefiltert nach Aspekt oder Organismus. Schlagen Sie jeden GO-Term nach, um seine Definition, seinen Aspekt, Synonyme und die Anzahl der Kindterme zu erhalten; und durchsuchen Sie die Ontologie nach Namen, um die richtigen GO-Terme zu finden. GO-Termnamen werden bei Annotationen automatisch aufgelöst. Von TP53 bis zu jedem Protein in jeder Spezies ist es das Rückgrat der funktionellen Genomik – ideal für Anreicherungsanalysen, Annotationspipelines, Bioinformatik und Forschungswerkzeuge. Eine Genfunktions-Annotationsressource (welche Gene welche Funktionen haben, mit Evidenz) – unterschieden von generischer Ontologie-Term-Suche. Offene Daten von EMBL-EBI QuickGO und dem GO Consortium (CC BY 4.0).

Uptime

100.0%

Latenz

143ms

Subs

4,853

Jede Forschungsorganisation der Welt als API — betrieben von ROR, dem Research Organization Registry. ROR vergibt eine dauerhafte offene Kennung (eine ROR-ID) an Universitäten, staatliche Labore, Unternehmen, gemeinnützige Organisationen, Krankenhäuser, Archive und Forschungseinrichtungen, mit umfangreichen, kuratierten Metadaten und Querverweisen zu GRID, ISNI, Wikidata und dem Crossref Funder Registry. Durchsuchen Sie das Register nach Namen (und filtern Sie nach Land oder Organisationstyp); lösen Sie jede ROR-ID in ihren vollständigen Datensatz auf — Namen, Akronyme und Aliasse, Typen, Standort (Stadt, Land, Koordinaten), Website, Domains, externe Kennungen und Beziehungen zu über- und untergeordneten Organisationen; und gleichen Sie eine unstrukturierte Freitext-Affiliationszeichenfolge („Dept. of Physics, Heidelberg University, Germany“) mit einem Konfidenzwert den wahrscheinlichsten Organisationen zu — perfekt zur Bereinigung und Disambiguierung von Autor-Affiliationsdaten. Es ist ein Register für Kennungen von Forschungsorganisationen, das sich von einem einfachen Universitätsverzeichnis unterscheidet, und ein natürlicher Begleiter von ORCID (für Personen) in jedem wissenschaftlichen Metadaten-Stack. Offene Daten von ROR (CC0).

Uptime

100.0%

Latenz

197ms

Subs

4,335

Wissenschaftliche Zitationen als offene Daten — betrieben von OpenCitations (COCI), dem offenen Zitationsindex. Anders als eine Metadatensuche behandelt OpenCitations jede Zitation als erstklassiges Objekt: Mit einer DOI können Sie die Arbeiten auflisten, die sie zitieren (eingehende Zitationen) und die Arbeiten, auf die sie verweist (ausgehende), jeweils annotiert mit ihrer OpenCitations-Kennung (OCI), dem Datum der Zitationserstellung, der Zeitspanne zwischen den beiden Werken und ob es sich um eine Selbstzitation der Zeitschrift oder des Autors handelt. Dazu schnelle Zitations- und Referenzzahlen für jede DOI. Es ist für Zitationsnetzwerk- und bibliometrische Arbeiten konzipiert — Forschungsimpact-Analyse, Selbstzitationserkennung, Zitationszeitspannenstudien und Wissenschaftskartierung — und unterscheidet sich von wissenschaftlichen Metadatendiensten (Crossref, OpenAlex). Von einer einzelnen Arbeit bis zu einem gesamten Referenzgraphen, ideal für Bibliometrie, Forschungsanalytik und Referenzmanagement-Tools. Offene Daten von OpenCitations (CC0).

Uptime

100.0%

Latenz

328ms

Subs

4,375

Der Baum des Lebens als API – betrieben vom Open Tree of Life, dem Projekt, das veröffentlichte phylogenetische Bäume und Taxonomien zu einem einzigen synthetischen Baum vereint, der etwa 2,3 Millionen benannte Arten umfasst. Lösen Sie jeden wissenschaftlichen Namen in sein kanonisches Taxon und die Open Tree Taxonomy (OTT)-ID auf (mit Querverweisen zu NCBI, GBIF und anderen Quellen); lesen Sie die Klassifikation und die vollständige Abstammungslinie eines Taxons bis zu den Vorfahren (Gattung, Familie, Ordnung, Klasse, …); und berechnen Sie den letzten gemeinsamen Vorfahren (MRCA) einer beliebigen Gruppe von Arten – das Herzstück der vergleichenden Biologie und der Frage „Wie verwandt sind diese Organismen?“. Von Homo sapiens und den Menschenaffen bis zu jedem Zweig von Pflanzen, Pilzen, Tieren und Mikroben ist es ideal für Biologie, Evolution, Ökologie, Bildung und Bioinformatik-Tools. Ein evolutionärer Baum / phylogenetisches Referenzwerk – unterschieden von Artvorkommensdaten (Biodiversität / GBIF), mariner Taxonomie (WoRMS) und Sequenzdatenbanken. Offene Daten vom Open Tree of Life-Projekt (CC0).

Uptime

100.0%

Latenz

310ms

Subs

4,439

Menschliche genetische Merkmalsassoziationen als API — betrieben durch den NHGRI-EBI GWAS Catalog, die kuratierte Referenz veröffentlichter genomweiter Assoziationsstudien. Sie beantwortet die Kernfrage der statistischen Genetik: Welche genetischen Varianten (SNPs) sind mit welchen Merkmalen und Krankheiten assoziiert und wie stark? Suchen Sie einen SNP, um seine funktionelle Klasse, genomische Position und kartierten Gene zu erhalten; rufen Sie jede für ihn gemeldete Merkmalsassoziation ab — das Merkmal, den p-Wert, die Effektstärke (Odds Ratio oder Beta), das Risikoallel und dessen Häufigkeit sowie die vom Autor gemeldeten Gene; und lesen Sie die Studie hinter den Belegen — Merkmal, Stichprobengrößen, Abstammungen, Genotypisierungstechnologie und die Publikation (PubMed-ID, Autoren, Zeitschrift, Datum). Von Typ-2-Diabetes und Morbus Crohn bis hin zu systemischem Lupus erythematodes und Hunderttausenden von Assoziationen ist sie ideal für Genomik, Bioinformatik, statistische Genetik und biomedizinische Forschungswerkzeuge. Eine veröffentlichte genetische Assoziations-Evidenzbasis — unterschieden von Populationsallelhäufigkeiten (gnomAD), klinischer Varianteninterpretation (ClinVar) und Genomannotation (Ensembl). Offene Daten aus dem NHGRI-EBI GWAS Catalog (EMBL-EBI).

Uptime

100.0%

Latenz

289ms

Subs

3,590

Kristallstrukturen als API — betrieben durch die Crystallography Open Database (COD), die offene, gemeinfreie Sammlung von über 500.000 Kristallstrukturen organischer, anorganischer, metallorganischer Verbindungen und Mineralien. Durchsuchen Sie die Datenbank nach chemischer Formel (jede übliche Schreibweise — TiO2, Al2O3, H2O — wird automatisch normalisiert) oder per Freitextsuche über Mineralnamen, Titel und Kommentare, rufen Sie dann jede Struktur auf, um ihre vollständigen kristallographischen Daten zu erhalten: chemische und Zellformel, Raumgruppe (Hermann-Mauguin und Hall), die vollständige Elementarzelle (a, b, c, alpha, beta, gamma und Volumen), die Quellenpublikation (Titel, Autoren, Zeitschrift, Jahr, DOI) und einen Link zur CIF-Datei. Von Quarz, Calcit und Diamant bis zu Anatas, Korund und Diopsid ist es ideal für Materialwissenschaften, Festkörperchemie, Mineralogie, Kristallographie-Lehre und Forschungswerkzeuge. Dies ist eine Kristallstruktur- und Materialdatenbank — unterschieden von Moleküleigenschafts- (Chemie/PubChem) und Proteinstrukturdatenbanken (PDB). Offene Daten aus der Crystallography Open Database (CC0/gemeinfrei).

Uptime

100.0%

Latenz

193ms

Subs

3,097

BioSamples als API, betrieben von EMBL-EBI – die Datenbank, die die Metadaten biologischer Proben speichert und verknüpft, die physischen Exemplare hinter biologischen Experimenten. Eine Probe in BioSamples trägt eine stabile Zugangsnummer (wie SAMEA3231268) und eine umfangreiche Reihe von Merkmalen – Organismus, Gewebe oder Organbestandteil, Zelltyp, Geschlecht, Krankheit, Entwicklungsstadium, Stamm und alle vom Einreicher bereitgestellten Attribute – und wird von anderen EBI-Archiven referenziert, darunter das European Nucleotide Archive (ENA), ArrayExpress und PRIDE. /v1/search?q=liver durchsucht Proben nach Freitext und gibt für jede Übereinstimmung die Zugangsnummer, den Namen, den Organismus und das Veröffentlichungsdatum zurück. /v1/sample?id=SAMEA3231268 gibt die Metadaten einer Probe zurück – ihre Zugangsnummer, ihren Namen, die NCBI-Taxon-ID, den Organismus, das Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum, die Anzahl der Beziehungen zu anderen Proben und ihre Merkmale, reduziert auf eine saubere Schlüssel→Wert-Zuordnung. Zugangsnummern sehen aus wie SAMEA…, SAMN… oder SAMD…; erhalten Sie eine vom Such-Endpunkt. Ideal für die Integration lebenswissenschaftlicher Daten, Probenverfolgung, Metadatenharmonisierung und die Verknüpfung von Sequenzierungs- oder Expressionsdaten mit ihrem Ursprungsexemplar. Daten von EMBL-EBI BioSamples (öffentlich). Dies ist ein Register für biologische Probenmetadaten – zu unterscheiden von Studien- (BioStudies), Sequenz- (ENA), Varianten- (ClinVar) und Strukturdatenbanken.

Uptime

100.0%

Latenz

375ms

Subs

4,634