Extract EXIF/GPS/IPTC/XMP metadata
API · /exif-api
EXIF API
Extrahieren Sie die versteckten Metadaten, die in einem Foto eingebettet sind. Übergeben Sie eine Bild-URL (wir rufen sie ab) oder ein Base64-Bild und erhalten Sie dessen EXIF-, GPS-, IPTC- und XMP-Daten: Kameramarke und -modell, Objektiv, Software, Aufnahmedatum/-uhrzeit, vollständige Belichtungseinstellungen (Verschlusszeit, Blende / f-Zahl, ISO, Brennweite, Blitz, Belichtungsmessung und Weißabgleich), Ausrichtung, Farbraum und Auflösung, plus den GPS-Standort (Breitengrad, Längengrad, Höhe) mit einem fertigen Google Maps-Link – und die vollständige rohe Tag-Karte. Ein dedizierter /v1/gps-Endpunkt gibt nur das Geotag zurück. Unterstützt JPEG, TIFF, HEIC und PNG. Die Analyse erfolgt lokal (kein Drittanbieterdienst) und es wird nichts gespeichert. Live. 3 Endpunkte. Entwickelt für Foto-Management-Apps, Geotagging, digitale Forensik, Urheberrechts-/Credits-Prüfungen und Bildpipelines. Unterscheidet sich von einem einfachen Bildinfo- oder Größenänderungsdienst. Kein vorgeschalteter Schlüssel.
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Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Polyline-API
Kodieren und Dekodieren von Google/Mapbox-kodierten Polylinien – der kompakten ASCII-Zeichenfolge, die von der Google Maps Directions API, Mapbox, Valhalla, OSRM und GPX-artigen Routengeometrien verwendet wird, um eine Liste von Koordinaten in wenige Bytes zu packen. Dekodieren Sie eine kodierte Zeichenfolge in ein Array von Breiten-/Längengradpunkten, kodieren Sie eine Koordinatenliste zurück in eine Polylinie (Genauigkeit 5, der Google-Standard, oder 6 für OSRM/Valhalla-Übersicht) und messen Sie einen Pfad – Punktanzahl, Gesamtlänge nach der Haversine-Großkreisformel in km und Meilen sowie den Begrenzungsrahmen. Perfekt zum Zeichnen von Routen auf einer Karte, zum kompakten Speichern von Spuren, zum Berechnen der Reiseentfernung und zum Anpassen eines Kartenansichtsfensters. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 4 Endpunkte. Unterscheidet sich von der Koordinatenformatkonvertierung (Plus Code/MGRS/UTM) und Geohash.
api.oanor.com/polyline-api
Flickr Fotos API
Live öffentliche Fotostreams von Flickr, der ursprünglichen Foto-Sharing-Community, bereitgestellt über Flikrs offene öffentliche Feeds – kein Key, nichts gecached. Flickr hostet seit zwei Jahrzehnten Milliarden von Fotos von Fotografen, Museen und Agenturen. Der neueste Endpunkt gibt die neuesten öffentlichen Fotos zurück, die gerade auf Flickr hochgeladen wurden, jeweils mit Titel, Fotograf, Aufnahme- und Veröffentlichungsdatum, Tags und gebrauchsfertigen Bild-URLs in mehreren Größen. Der Tag-Endpunkt gibt die neuesten öffentlichen Fotos für einen oder mehrere Tags zurück – Sonnenuntergang, Wildtiere, Straße – den Hashtag-Feed von Flickr, mit einem Match-Any- oder Match-All-Modus. Der Benutzer-Endpunkt gibt den aktuellsten öffentlichen Fotostream eines Fotografen anhand seiner Flickr-ID zurück; Institutionen wie die NASA on The Commons veröffentlichen hier. Jedes Foto wird bereinigt zurückgegeben: Der Fotografenname wird aus dem rohen Autor-Feld extrahiert, Maschinen-Tags werden von menschlichen Tags gefiltert, und die statische Bild-URL wird in quadratische, kleine, mittlere und große Varianten sowie einen Link zur Fotoseite erweitert. Alles live von Flikrs öffentlichen Feeds, nichts gespeichert. Dies ist die Flickr-Foto-Entdeckungsschicht für jede Galerie-, Hintergrundbild-, Fotografie-, Moodboard- oder Social-App. Abgegrenzt von Pixelfed und Mainstream-Social-Network-APIs – dies ist Flikrs öffentlicher Fotostream nach Aktualität, Tag und Benutzer. Feeds geben die 20 neuesten öffentlichen Fotos pro Abfrage zurück. 3 Endpunkte, kein Key auf unserer Seite.
api.oanor.com/flickr-api
Zeitraffer-API
Zeitraffer-Fotografie-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Clip-Länge, das Intervall und die Speicherzahlen, die ein Fotograf, Filmemacher oder eine Kamera-App für eine Sequenz plant. Der Clip-Länge-Endpunkt tauscht eine lange Aufnahme gegen einen kurzen Clip: die aufgenommenen Frames = die Aufnahmedauer ÷ das Intervall, und die Clip-Länge = diese Frames ÷ die Wiedergabebildrate – 60 Minuten Aufnahme mit einem Frame alle 5 Sekunden ergibt 720 Frames, und bei 24 fps ergibt das eine Wiedergabe von 30 Sekunden, eine 120-fache Beschleunigung. Längere Intervalle komprimieren die Zeit stärker, können aber bei schnellen Bewegungen ruckeln. Der Intervall-Endpunkt arbeitet rückwärts von einem Ziel-Clip: die benötigten Frames = die Ziel-Clip-Länge × die Bildrate, und das Intervall = die Aufnahmedauer ÷ diese Frames, also eine 60-minütige Aufnahme für einen 20-Sekunden-Clip bei 24 fps benötigt 480 Frames, einen alle 7,5 Sekunden. Der Speicher-Endpunkt dimensioniert die Karte und die Festplatte: Gesamtspeicher = die Frame-Anzahl × die Größe eines Frames, und da Zeitrafferaufnahmen in voller Auflösung (RAW ~20–30 MB pro Frame) gemacht werden, ergeben 720 RAW-Frames bei 25 MB etwa 18 GB für einen einzigen 30-Sekunden-Clip – weshalb eine lange Aufnahme schnell Karten frisst. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also ist es sofort und privat. Ideal für Zeitraffer- und Intervallometer-Apps, Fotografie-Planungswerkzeuge und Produktionsrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. 3 Berechnungs-Endpunkte. Für Videobitrate und Dateigröße verwenden Sie eine Bitrate-API.
api.oanor.com/timelapse-api
Photography Exposure API
Photografische Belichtungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Belichtungswerte, äquivalenten Belichtungen und Sunny-16-Zahlen, mit denen ein Fotograf, Kamera-App-Entwickler oder Pädagoge das Belichtungsdreieck bearbeitet. Der Belichtungswert-Endpunkt liefert EV = log₂(Blende² ÷ Verschlusszeit) und den ISO-100-normalisierten EV100 (Subtraktion von log₂(ISO/100)) – jeder Ein-EV-Schritt ist eine Blendenstufe, eine Verdoppelung oder Halbierung des Lichts – daher ergibt helle Sonne etwa EV 15 und ein typischer Innenraum EV 6–8, und gleiche EV-Einstellungen ergeben dieselbe Belichtung. Der Äquivalent-Endpunkt wendet die Reziprozität an, die dem Dreieck zugrunde liegt: Belichtung ∝ Verschlusszeit × ISO ÷ Blenden², sodass beim Schließen der Blende oder Senken des ISO die neue Verschlusszeit zurückgegeben wird, die die Helligkeit konstant hält – der Wechsel von f/2,8 auf f/5,6 erfordert die vierfache Verschlusszeit. Der Sunny16-Endpunkt liefert die klassische belichtungsmesserlose Regel: Bei heller Sonne mit f/16 und etwa 1/ISO (1/125 s bei ISO 100) fotografieren, in Stufen für weicheres Licht öffnen – leichte Bewölkung f/11, bewölkt f/8, stark bewölkt f/5,6, offener Schatten f/4 und f/22 auf Schnee oder Sand – und löst die Verschlusszeit für Ihre gewählte ISO und Blende. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Kamera- und Foto-Apps, Belichtungsrechner und Lehrmittel sowie Mess- und Automatisierungshilfen. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. 3 Compute-Endpunkte. Für Schärfentiefe und Hyperfokaldistanz verwenden Sie eine Fotografie-Optik-API.
api.oanor.com/exposure-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für EXIF API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für EXIF API?
Was kostet EXIF API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist EXIF API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/exif-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/exif-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/exif-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/exif-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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