Enlarger exposure by magnification
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Darkroom API
Analog-Dunkelkammer- und Filmmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die drei Korrekturen, die beim Entwickeln von Filmen und manuellem Vergrößern von Abzügen entscheidend sind. Der Reciprocity-Endpunkt korrigiert Langzeitbelichtungen auf Reciprocity-Fehler, bei dem Film nach etwa einer Sekunde an Empfindlichkeit verliert: korrigierte Zeit = gemessen^p (Schwarzschild p ≈ 1,3 für viele Filme, einstellbar pro Datenblatt), sodass eine gemessene 10-Sekunden-Belichtung tatsächlich etwa 20 Sekunden benötigt, eine volle Blende mehr, während alles unterhalb des Schwellenwerts unverändert bleibt. Der Printexposure-Endpunkt passt die Vergrößerungsbelichtung an, wenn Sie die Bildgröße ändern – Licht verteilt sich, wenn Sie den Kopf anheben, daher ist die Belichtung proportional zu (Vergrößerung + 1)², wobei die Vergrößerung = Bildgröße ÷ Negativgröße ist: Der Wechsel von 2× auf 4× Vergrößerung verwandelt eine 10-Sekunden-Belichtung in 27,8 Sekunden, etwa 1,5 Blenden, bereit für Blendenstufen-Druck. Der Pushpull-Endpunkt skaliert die Entwicklungszeit für das Pushen oder Pulling von Filmen um N Blenden – Zeit = Basis × Faktor^Blenden, etwa +40 % pro gestoppter Blende – und verwandelt eine 7-minütige Basis in 13,7 Minuten bei +2 Blenden oder 5 Minuten bei einer Blende weniger. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Filmfotografie- und Dunkelkammer-Apps, Belichtungsmesser- und Timer-Begleiter, Labor- und Werkstatt-Tools sowie analoge Fotografie-Websites. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Berechnungs-Endpunkte. Für digitale Tiefenschärfe verwenden Sie eine Fotografie-API; für Labormolarität eine Verdünnungs-API.
API-Health
gesund- Uptime
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- Server-Probes · 24h
- Latenz Ø
- 74 ms
- Server-Probes · 24h
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- aktiv
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- 76
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Preise
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- 2 Anfragen / Sekunde
- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 400 Aufrufe/Monat
- 2 Anfragen/Sekunde
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€4.60 /Monat
- 11,000 Calls / Monat
- 6 Anfragen / Sekunde
- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 11.000 Aufrufe/Monat
- 6 req/sec
- f-stop-Druck, jeder Film
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Pro
€16.10 /Monat
- 72,000 Calls / Monat
- 15 Anfragen / Sekunde
- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 72.000 Aufrufe/Monat
- 15 req/sec
- App- und Timer-Integrationen
- Prioritäts-Support
Mega
€48.80 /Monat
- 240,000 Calls / Monat
- 36 Anfragen / Sekunde
- Hartes Limit (429 oberhalb der Quote, keine Mehrkosten)
- 240.000 Aufrufe/Monat
- 36 req/sec
- Plattform-Skalierung
- Dedizierte SLA
Gebaut von
Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Letterboxd API
Live Letterboxd-Filmtagebuchdaten als API — Letterboxd ist das soziale Netzwerk für Filmliebhaber, und dies gibt das öffentliche Tagebuch und die Bewertungen jedes Mitglieds aus dessen RSS-Feed zurück. Der Tagebuch-Endpunkt listet die Filme auf, die ein Mitglied kürzlich gesehen hat, jeweils mit Titel, Jahr, der Sternebewertung des Mitglieds, dem Datum der Ansicht, ob es sich um eine Wiederholung handelte, einem Auszug aus der Rezension und dem Filmlink. Der Statistik-Endpunkt berechnet eine Zusammenfassung der kürzlichen Ansichten: die Anzahl der Filme, die durchschnittliche Bewertung, die vollständige Bewertungsverteilung, die Wiederholungsrate und den am höchsten bewerteten Film. Die Film-Social- und Watch-Activity-Schicht für Film-, Social- und Dashboard-Apps. Live, kein Key, kein Cache. Abgrenzung zu TV-Programm- und Filmkatalog-APIs — dies ist das eigene Tagebuch und die Bewertungen eines Letterboxd-Mitglieds.
api.oanor.com/letterboxd-api
Window Tint API
Fensterfolien-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die tatsächlichen VLT-Werte, nach denen ein Installateur oder Autobesitzer eine Folie auswählt. Der Haken bei Tönung ist, dass die sichtbare Lichtdurchlässigkeit durch Schichten multipliziert wird: Werksautoglas lässt bereits nur etwa 70–80 % des Lichts durch, daher entspricht die angegebene VLT einer Folie nicht dem, was am Ende herauskommt. Der vlt-Endpunkt multipliziert es aus – netto % = das Produkt der VLT jeder Schicht ÷ 100 – also ergibt eine 35 %-Folie auf 78 %-Werksglas 27,3 %, eine 5 %-Limo-Folie auf demselben Glas 3,9 %, und Sie können mehrere Schichten in einem Aufruf stapeln; er beschreibt auch, wie dunkel das aussieht, von fast klar bis abgedunkelt. Der erforderliche Endpunkt rechnet rückwärts: Um eine Ziel-VLT durch bekanntes Glas zu erreichen, benötigen Sie eine Folie von Ziel ÷ Glas × 100, also erfordert das Erreichen einer 35 %-Netto-VLT auf 78 %-Glas eine 44,9 %-Folie – und er kennzeichnet den unmöglichen Fall, wenn das Ziel heller ist als das bloße Glas bereits erlaubt. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Auto-Tönungs-, Detaillierungs-, Glas- und Automobil-App-Entwickler, Folienauswahl- und Compliance-Tools sowie Werkstattsoftware. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Gesetzliche Grenzwerte variieren je nach Rechtsraum – lokales Gesetz prüfen. Live, nichts wird gespeichert. 2 Compute-Endpunkte.
api.oanor.com/windowtint-api
Flickr Fotos API
Live öffentliche Fotostreams von Flickr, der ursprünglichen Foto-Sharing-Community, bereitgestellt über Flikrs offene öffentliche Feeds – kein Key, nichts gecached. Flickr hostet seit zwei Jahrzehnten Milliarden von Fotos von Fotografen, Museen und Agenturen. Der neueste Endpunkt gibt die neuesten öffentlichen Fotos zurück, die gerade auf Flickr hochgeladen wurden, jeweils mit Titel, Fotograf, Aufnahme- und Veröffentlichungsdatum, Tags und gebrauchsfertigen Bild-URLs in mehreren Größen. Der Tag-Endpunkt gibt die neuesten öffentlichen Fotos für einen oder mehrere Tags zurück – Sonnenuntergang, Wildtiere, Straße – den Hashtag-Feed von Flickr, mit einem Match-Any- oder Match-All-Modus. Der Benutzer-Endpunkt gibt den aktuellsten öffentlichen Fotostream eines Fotografen anhand seiner Flickr-ID zurück; Institutionen wie die NASA on The Commons veröffentlichen hier. Jedes Foto wird bereinigt zurückgegeben: Der Fotografenname wird aus dem rohen Autor-Feld extrahiert, Maschinen-Tags werden von menschlichen Tags gefiltert, und die statische Bild-URL wird in quadratische, kleine, mittlere und große Varianten sowie einen Link zur Fotoseite erweitert. Alles live von Flikrs öffentlichen Feeds, nichts gespeichert. Dies ist die Flickr-Foto-Entdeckungsschicht für jede Galerie-, Hintergrundbild-, Fotografie-, Moodboard- oder Social-App. Abgegrenzt von Pixelfed und Mainstream-Social-Network-APIs – dies ist Flikrs öffentlicher Fotostream nach Aktualität, Tag und Benutzer. Feeds geben die 20 neuesten öffentlichen Fotos pro Abfrage zurück. 3 Endpunkte, kein Key auf unserer Seite.
api.oanor.com/flickr-api
Zeitraffer-API
Zeitraffer-Fotografie-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Clip-Länge, das Intervall und die Speicherzahlen, die ein Fotograf, Filmemacher oder eine Kamera-App für eine Sequenz plant. Der Clip-Länge-Endpunkt tauscht eine lange Aufnahme gegen einen kurzen Clip: die aufgenommenen Frames = die Aufnahmedauer ÷ das Intervall, und die Clip-Länge = diese Frames ÷ die Wiedergabebildrate – 60 Minuten Aufnahme mit einem Frame alle 5 Sekunden ergibt 720 Frames, und bei 24 fps ergibt das eine Wiedergabe von 30 Sekunden, eine 120-fache Beschleunigung. Längere Intervalle komprimieren die Zeit stärker, können aber bei schnellen Bewegungen ruckeln. Der Intervall-Endpunkt arbeitet rückwärts von einem Ziel-Clip: die benötigten Frames = die Ziel-Clip-Länge × die Bildrate, und das Intervall = die Aufnahmedauer ÷ diese Frames, also eine 60-minütige Aufnahme für einen 20-Sekunden-Clip bei 24 fps benötigt 480 Frames, einen alle 7,5 Sekunden. Der Speicher-Endpunkt dimensioniert die Karte und die Festplatte: Gesamtspeicher = die Frame-Anzahl × die Größe eines Frames, und da Zeitrafferaufnahmen in voller Auflösung (RAW ~20–30 MB pro Frame) gemacht werden, ergeben 720 RAW-Frames bei 25 MB etwa 18 GB für einen einzigen 30-Sekunden-Clip – weshalb eine lange Aufnahme schnell Karten frisst. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, also ist es sofort und privat. Ideal für Zeitraffer- und Intervallometer-Apps, Fotografie-Planungswerkzeuge und Produktionsrechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. 3 Berechnungs-Endpunkte. Für Videobitrate und Dateigröße verwenden Sie eine Bitrate-API.
api.oanor.com/timelapse-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Darkroom API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Darkroom API?
Was kostet Darkroom API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Darkroom API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/darkroom-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/darkroom-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/darkroom-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/darkroom-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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